Hva er en arbeidsmarkedsanalyse?
Arbeidsmarkedsanalyse er den økonomiske studien av det dynamiske forholdet mellom arbeidere og arbeidsgivere i det regionale, nasjonale eller globale arbeidsmarkedet. Det involverer en rekke faktorer fra sysselsettingsgrad til lønn, inntekt per innbygger og utdanningsnivå. Selv om myndighetene bruker arbeidsmarkedsanalyse for å måle virkningene av økonomisk politikk, brukes den ofte av næringslivet og akademia fra et menneskelig ressursperspektiv for å se hvor godt forholdene for benchmarkjobber stemmer overens med konkurrerende virksomhets eller arbeidsgiveres.
En av de viktigste funksjonene til arbeidsmarkedsanalyse i den kommersielle sektoren er å bestemme lønns konkurranseevne. Markedsundersøkelser utføres av avdelinger for menneskelige ressurser for å bestemme medianlønn og lønnsskala for stillinger, i tillegg til ytterligere fordelspakker som kommer med stillinger som meritterlønn og helsetjenester. Disse dataene brukes til å veilede ledelsen i å fastsette lønnspolitikk som vil hjelpe firmaet til å konkurrere om det beste tilgjengelige personalet på arbeidsmarkedet.
I større nasjonal eller global skala er arbeidsmarkedsanalyse et verktøy i økonomisk industrianalyse som har en direkte effekt på landets bruttonasjonalprodukt (BNP) og internasjonal handel. Feltet anses som så viktig at Nobelprisen i økonomi i 2010 ble tildelt tre forskere - Peter A. Diamond, Dale T. Mortenson og Christopher A. Pissarides - for deres studie av vanskelighetsgraden i arbeidsmarkedet med å matche tilgjengelige arbeidere til passende stillinger på en rettidig måte. Forsinkelser i å matche jobbsøkere til jobber, selv i gode økonomiske tidsperioder, er kjent for å ha en direkte innvirkning på boligmarkedet og statlige sosiale programmer.
Forskerne brukte flere tiår på å analysere årsakene til arbeidsledigheten i arbeidet med arbeidsmarkedsanalyse. I regjeringens politikk i USA fant de en mangel på skattemessig stimulans av arbeidsmarkedet, så vel som generøse dagpenger kan begge på sine egne måter øke arbeidsledigheten over tid. I motsetning til i europeiske nasjoner ble det sett på mer restriktiv regjeringspolitikk for virksomheter når det gjelder å ansette og skyte arbeidere føre til forholdene med mer stabil sysselsetting for de med arbeidsplasser, og mye lengre arbeidsledighet for de som ikke hadde jobber sammenlignet med den amerikanske arbeidsstyrken.
Bedrifter bruker ofte formler av styrker, svakheter, muligheter og trusler, eller SWOT-analyse, for å undersøke deres konkurranseevne, og de arbeider med lønnsskala-detaljer i dette for å finne måter å konkurrere mot konkurrenter. I likhet med økonomiske forskeres bruk av empiriske data i arbeidsmarkedsanalyse ved bruk av lønn og sysselsettingsgrad, er resultatene ofte forenklede og basert på et ideelt, fiktivt, sentralisert marked der arbeidssøkere og arbeidsgivere alle møtes og uten sammenkobling. Men i mange deler av verden, for eksempel utviklingslandene i Pakistan og Tanzania, eksisterer ikke de offentlige institusjonene, selv om de eksisterer nøyaktige data om årsaker til arbeidsledighet eller arbeidsledighet, eller de er ikke i stand til å avhjelpe situasjonen på en bred skala.
I mellominntektsnasjoner som Brasil og Sør-Afrika er modernisering og forbedring av arbeidsmarkedet en nasjons viktigste middel til å reise seg ut av fattigdom. Et lite kjent faktum om markedssegmentering når vi diskuterer global arbeidsmarkedsanalyse, er at arbeidsledigheten i fattige land typisk har en tendens til å være mye lavere enn i velstående land. Den åpenbare grunnen til dette er at mange arbeidsplasser som involverer stor arbeidskraft til svært lave lønninger og med dårlige arbeidsforhold, finnes i utviklingsland. Dette gjør arbeidsmarkedsanalyse til bare en liten del av et bredere nasjonalt mål for utviklingsland og mellominntektsnasjoner. De nasjonene som er på vei til vekst, forstår kravet om underliggende støtte i utdanning av de unge, løpende opplæringsmuligheter for de sysselsatte, og lån og økonomiske insentiver for små bedrifter hvis landet skal kartlegge et bedre liv for de fleste av innbyggerne.