Hva er markedskurvanalyse?
Market basket analyse består av å bruke data mining teknikker for å analysere kunde shopping data for å finne mønstre og forhold mellom kjøpte produkter. Denne informasjonen kan hjelpe en forhandler med å designe shoppingområder eller handleområder for e-handel. Det kan også brukes til å utvikle markedsføringskampanjer. Evalueringen kan være kostbar, så den kan bare brukes til populære ting.
Både affinitetsanalyse og klyngeanalyse kan brukes når du evaluerer markedskurver. Et tilhørighetsanalyseverktøy kan brukes til å finne aktiviteter, for eksempel kjøp, som skjer samtidig. Klyngeanalyse er en type statistisk teknikk som ordner rådata i kategorier, og den brukes ofte til mer kompleks analyse. Ved evaluering av markedskurver vil salg av en vare eller en gruppe av varer bli undersøkt i forhold til salg av en eller flere andre varer eller grupper.
Andre konsepter i markedskurvanalyse inkluderer frekvens, support og tillit. Frekvens refererer til antall ganger kundene kjøper produkt A og B samtidig. Støtte er antall ganger produktene A og B ble kjøpt sammen sammenlignet med det totale antallet salg. Begrepet tillit refererer til antall ganger produkt A og B ble kjøpt sammen, sammenlignet med antall ganger bare produkt A ble kjøpt.
En forhandler av badetøy kan for eksempel bruke markedskurvanalyse for å sammenligne salg av badedrakter med solkrem. Forhandleren opplever at mange av kundene sine kjøper badedrakter, og at disse kjøperne også ofte kjøper solkrem. Han kan bruke resultatene fra denne analysen til å organisere sin sted eller e-handel butikk på en måte som øker sjansene for at kundene vil kjøpe disse relaterte produktene. I butikken på stedet kan han plassere solkremer ved siden av badedraktene. Solkrem kan være oppført som en beslektet vare på i en e-handelsbutikk.
Selv om markedskurvanalyse ofte blir brukt for varer som er kjøpt samtidig, kan den også brukes på kjøp gjort over en serie tid. Forhandleren kan målrette annonser for å dra nytte av kundens sannsynlighet for å kjøpe produkter i en bestemt rekkefølge. For eksempel finner en møbelbutikk at kunder som kjøper barnesenger, kjøper to enkeltsenger omtrent to år senere. Møbelbutikken kan få kundekontaktinformasjon og e-postkampanjer for enkeltsenger omtrent 18 måneder etter kjøp av barneseng.
Analyse av markedskurv kan bli dyr og vanskelig å implementere når detaljister har et stort antall varer å analysere. For å være mest kostnadseffektivt, fokuserer forhandlere ofte innsatsen på de varene som både har høy støtte og høy selvtillit. Disse varene vil sannsynligvis gi nok overskudd til å gjøre kostnadene ved analysen verdt.