시장 바구니 분석이란 무엇입니까?

시장 바구니 분석은 데이터 마이닝 기술을 사용하여 고객 쇼핑 데이터를 분석하여 구매 한 제품 간의 패턴과 관계를 찾는 것으로 구성됩니다. 이 정보는 소매 업체가 현장 또는 전자 상거래 쇼핑 공간을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다. 마케팅 캠페인을 개발하는 데 사용될 수도 있습니다. 평가는 비용이 많이들 수 있으므로 인기있는 항목에만 사용할 수 있습니다.

시장 바구니를 평가할 때 선호도 분석과 군집 분석을 모두 사용할 수 있습니다. 선호도 분석 도구를 사용하여 구매와 같은 활동을 동시에 찾을 수 있습니다. 군집 분석은 원시 데이터를 범주로 정렬하는 일종의 통계 기법이며, 종종보다 복잡한 분석에 사용됩니다. 시장 바구니를 평가할 때 하나 이상의 다른 품목 또는 그룹의 판매와 관련하여 품목 또는 품목 그룹의 판매가 검사됩니다.

시장 바구니 분석의 다른 개념에는 빈도, 지원 및 신뢰도가 포함됩니다. 빈도는 고객이 제품 A와 B를 동시에 구매하는 횟수를 나타냅니다. 지원은 총 판매 수에 비해 제품 A와 B가 함께 구매 된 횟수입니다. 신뢰라는 용어는 제품 A 만 구매 한 횟수와 비교하여 제품 A와 B를 함께 구매 한 횟수를 나타냅니다.

예를 들어, 수영복 소매 업체는 시장 바구니 분석을 사용하여 수영복 판매를 선탠 로션과 비교할 수 있습니다. 소매 업체는 많은 고객들이 수영복을 구매하고이 구매자들도 종종 선탠 로션을 구매한다는 사실을 알게되었습니다. 그는이 분석 결과를 사용하여 고객이 관련 제품을 구입할 가능성을 높이는 방식으로 현장 또는 전자 상거래 상점을 구성 할 수 있습니다. 구내 매장에서 수영복 옆에 선탠 로션 디스플레이를 배치 할 수 있습니다. 선탠 로션은 전자 상거래 상점에서 관련 품목으로 표시 될 수 있습니다.

시장 바구니 분석은 동시에 구매 한 품목에 자주 사용되지만 일련의 구매에 적용 할 수도 있습니다. 소매 업체는 고객이 특정 주문으로 제품을 구매할 가능성을 이용하기 위해 광고를 타겟팅 할 수 있습니다. 예를 들어, 가구 매장은 침대를 구매 한 고객이 약 2 년 후에 트윈 베드를 구매한다는 것을 알게됩니다. 가구점은 침대 구입 후 약 18 개월 후에 고객 연락처 정보 및 트윈 베드에 대한 이메일 프로모션을받을 수 있습니다.

소매점에 분석 할 상품이 많으면 시장 바구니 분석이 비싸고 구현하기가 어려워 질 수 있습니다. 가장 비용 효율적인 소매 업체는 종종 높은 지원과 높은 신뢰도를 가진 품목에 노력을 집중합니다. 이러한 품목은 분석 비용을 가치있게하기에 충분한 이익을 창출 할 수 있습니다.