マーケットバスケット分析とは

マーケットバスケット分析では、データマイニング手法を使用して顧客のショッピングデータを分析し、購入した製品間のパターンと関係を見つけます。 この情報は、小売業者がオンサイトまたはeコマースのショッピングスペースを設計するのに役立ちます。 また、マーケティングキャンペーンの開発にも使用できます。 評価は高価になる可能性があるため、人気のあるアイテムにのみ使用できます。

マーケットバスケットの評価には、アフィニティ分析とクラスター分析の両方を使用できます。 アフィニティ分析ツールを使用して、同時に発生する購入などのアクティビティを見つけることができます。 クラスター分析は、生データをカテゴリに分類する統計手法の一種であり、より複雑な分析によく使用されます。 マーケットバスケットを評価するとき、アイテムまたはアイテムのグループの売上は、1つ以上の他のアイテムまたはグループの売上との関係で検査されます。

マーケットバスケット分析の他の概念には、頻度、サポート、および信頼が含まれます。 頻度は、顧客が製品AとBを同時に購入する回数を指します。 サポートとは、製品Aと製品Bが一緒に購入された回数を、総販売数と比較したものです。 自信という用語は、製品Aのみが購入された回数と比較して、製品AとBが一緒に購入された回数を指します。

たとえば、水着の小売業者はマーケットバスケット分析を使用して、水着の販売と日焼け止めローションを比較できます。 小売業者は、顧客の多くが水着を購入し、これらの購入者も日焼け止めローションを購入することが多いことに気付きました。 彼はこの分析の結果を使用して、顧客がこれらの関連製品を購入する可能性を高める方法で、オンサイトまたはeコマースストアを整理します。 オンサイトストアでは、水着の横に日焼け止めローションディスプレイを配置できます。 日焼け止めローションは、関連商品としてeコマースショップに掲載されている場合があります。

マーケットバスケット分析は、同時に購入されたアイテムに対して頻繁に使用されますが、一連の時間にわたって行われた購入にも適用できます。 小売業者は、特定の注文で製品を購入する顧客の可能性を活用するために広告をターゲットにすることができます。 たとえば、家具店では、ベビーベッドを購入し、約2年後にツインベッドを購入した顧客を見つけます。 家具店では、ベビーベッドの購入から約18か月後に、顧客の連絡先情報を入手したり、ツインベッドのプロモーションをメールで送信したりできます。

小売業者が分析する商品が多数ある場合、マーケットバスケット分析は高価になり、実装が困難になる可能性があります。 最も費用対効果の高い小売業者は、多くの場合、高いサポートと高い信頼性の両方を持つアイテムに努力を集中します。 これらの項目は、分析のコストに見合うだけの十分な利益を生み出す可能性があります。