マーケットバスケット分析とは何ですか？

マーケットバスケット分析は、データマイニング技術を使用して顧客ショッピングデータを分析して、購入した製品間のパターンと関係を見つけることで構成されています。この情報は、オンサイトまたはeコマースのショッピングスペースの小売業者の設計に役立つ場合があります。また、マーケティングキャンペーンの開発にも使用できます。評価は高価な場合があるため、人気のあるアイテムにのみ使用できます。

アフィニティ分析とクラスター分析の両方が、市場バスケットを評価するときに使用できます。アフィニティ分析ツールを使用して、同時に発生する購入などのアクティビティを見つけることができます。クラスター分析は、生データをカテゴリに配置する統計的手法の一種であり、より複雑な分析に使用されることがよくあります。市場バスケットを評価する場合、アイテムまたはアイテムのグループの販売は、他の1つ以上のアイテムまたはグループの販売との関係で検討されます。

市場バスケット分析のその他の概念には、頻度、サポート、および自信が含まれます。頻度とは、顧客の回数を指します同時に製品AとBを購入します。サポートとは、売上の総数と比較して、製品AとBが一緒に購入された回数です。信頼性という用語は、製品AとBが一緒に購入された回数を指します。

たとえば、水着の小売業者は、マーケットバスケット分析を使用して、水着の販売をSontanローションと比較することができます。小売業者は、顧客の多くが水着を購入しており、これらのバイヤーもSuntanローションを購入することが多いことを発見しています。彼は、この分析の結果を使用して、顧客がこれらの関連製品を購入する可能性を高める方法で、オンサイトまたはeコマースストアを整理することができます。オンサイトストアでは、彼は水着の隣にSuntan Lotionディスプレイを置くことができます。 Suntanローションは、電子商取引ショップで関連アイテムとしてリストされる場合があります。

市場バスケット分析は頻繁にありますが同時に購入したアイテムに使用すると、一連の時間にわたって行われた購入にも適用できます。小売業者は、広告をターゲットにして、顧客が特定の順序で製品を購入する可能性を活用する場合があります。たとえば、家具店は、ベビーベッドを購入し、約2年後にツインベッドを購入する顧客を発見します。家具店は、顧客の連絡先情報を取得し、ベビーベッドの購入後約18か月後にツインベッドのプロモーションに電子メールを送信する場合があります。

市場バスケット分析は、小売業者が分析するための多数の商品を持っている場合、高価で実装が困難になる可能性があります。最も費用対効果の高いために、小売業者はしばしば、高いサポートと自信の両方を持っているアイテムに努力を集中します。これらの項目は、分析のコストを価値のあるものにするのに十分な利益を生み出す可能性があります。