Hva er datamaskinassistert koding?

Datastøttet koding er et teknologisk middel for å tolke og sortere journaler. Medisinske fagpersoner har tildelt medisinske diagrammer, dokumenter og andre poster i henhold til et enhetlig kodesystem i flere tiår. Disse kodene brukes på en rekke måter, inkludert behandling av symptomer og diagnoser, behandlingsforsikring og fakturering. Med datamaskinassistert koding skanner et programvare de relevante dokumentene etter nøkkelord og kritiske fraser, og foreslår deretter en kode som medisinsk personell bare må godkjenne eller rette. Brukt riktig, kan det spare betydelig tid og ressurser.

Kodingsfagfolk er en viktig del av de fleste helseteam. Legekontorer og sykehus samler ofte langt mer poster om pasienter og deres forhold enn det som enkelt kan behandles eller leses av noen person. Et av hovedmålene med koding er effektivitet - kodere vil lese pasientfiler og tildele koder for forhold, behandlinger og svar. Helsepersonell kan se på disse kodene og ha god sans for hva de har å gjøre med uten å måtte tilbringe timer med en journalbok. Når pasienter øker og budsjettene reduseres, er det imidlertid enkelt for kodere å bli etterslepende.

Programmer kjent som datastøttede kodesystemer, eller CACs for kort, var designet for å hjelpe til å bygge bro mellom økende volum og bemanningsproblemer. Det meste av tiden bruker en CAC datamaskiner til å utføre foreløpig kodingsarbeid som må godkjennes av en utdannet profesjonell. På denne måten blir ingen medisinske diagrammer eller koder spredt uten menneskelig godkjenning, men personalet blir ofte skånet timer med lesing og kategorisering.

Et datamaskinassistert kodingsprogram fungerer vanligvis ved elektronisk skanning, eller "lesing", fullstendige medisinske poster som er lastet opp til databasen. Programmet er opplært til å gjenkjenne bestemte språkmønstre og diagnosetøkkelord, som det bruker for å tilordne koder. En sammendragsrapport som beskriver hver foreslåtte kode, blir vanligvis sendt videre til den tilsynsførende kodingsprofessoren, som må lese rapporten, evaluere høydepunktene og ta en endelig avgjørelse.

Bruken av dataprogrammer og datateknologi for å kategorisere medisinske poster fører ofte til flere fordeler enn å bare spare tid for personalet. De fleste opererer på et algoritmebasert system som kan trenes for å oppdage enhver forekomst av visse diagnoser, medikamentfakta eller motstridende behandlinger som ellers kan gå glipp av menneskelige lesere. Datastøttede kodingsprogrammer er ofte også i stand til å garantere konsistens og verifisering av tilordnede etiketter på tvers av poster.

Mange programvarepakker kan også optimaliseres for å lage praksis- eller sykehusdekkende sammendragsrapporter. Disse rapportene kan være veldig nyttige for å identifisere mønstre i behandling, diagnose og generelle kostnader i helsevesenet. Koder kan ofte deles etter dato, pasientens alder og til og med behandlende lege med lite mer enn et museklikk. Dette tilfører en ansvarlighet og egenkontrollkapasitet som ellers kan være for dyr og tidkrevende å utføre for hånd.