Hvordan velger jeg den beste pro forma -modellen?
En pro forma -modell er en metode et selskap bruker for å sette sammen dokumenter eller informasjon som er estimater for fremtidige transaksjoner.De vanligste proforma -dokumentene er typisk regnskap som inneholder forventede dollarbeløp fra fremtidig forretningsaktivitet.For å velge det beste, må selskaper se på tilgjengelige datainnganger og bestemme hvordan Pro Fora -uttalelsene vil se ut og hvem som skal bruke uttalelsene for å ta beslutninger.Et annet eksempel på et pro forma -dokument er en handelsfaktura som inkluderer elementer i en fremtidig transaksjon.Selv om virksomheten ennå ikke har fullført transaksjonen, erklærer dokumentene ganske enkelt verdien av elementer i en potensiell fremtidig transaksjon.
Innspillene som går inn i en Pro Fora-modell kan diktere hvilken modell som skal brukes når du prøver å lage fremtidsrettede dokumenter.Som i eksemplene ovenfor, var en modell for regnskap og en annen for handelsfakturaer.Hver av modellene er for en bestemt type informasjon, noe som fører til å lage en spesifikk modell.Med dette i bakhodet kan et selskap potensielt ha mer enn en pro forma -modell på plass for forretningsaktiviteter.Personer som utarbeider en pro forma -modell kan trenge å huske dette utgangsformatet når du velger en modell i utgangspunktet.For eksempel må proforma -regnskap mest sannsynlig se ut som de faktiske regnskapene utarbeidet av regnskapsavdelingen.Det samme er tilfelle for handelsfakturaer, der estimatene skal være i et format som ligner på den faktiske fakturaen.Å ha en pro forma -modell som gir en annen utgang enn den tradisjonelle produksjonen kan skape forvirring i selskapet.
En siste vurdering for en pro forma -modell er brukerne av informasjonen.Personer som bruker informasjonen har kanskje ikke alle de samme behovene for dataene.Derfor kan selskapet trenge modeller som leverer data for eiere og ledere og en annen for operative ledere.I noen tilfeller kan den samme Pro Fora -modellen være i stand til å lage de nødvendige utgangene for hver enkelt person gjennom mindre endringer i inngangene som er plassert i modellen.Disse modellene er mest sannsynlig for interne interessenter i stedet for utenfor interessenter.