Co to jest modelowanie użytkowników?
Modelowanie to tworzenie symulacji w celu dokonywania osądów przed faktycznymi zdarzeniami. Modelowanie i symulacja są stosowane do różnych celów, w tym strategiczne podejmowanie decyzji. W szczególności modelowanie użytkowników jest interdyscyplinarną analizą tego, jak ludzie działają w określonych środowiskach komputerowych. Zrozumienie, w jaki sposób użytkownicy będą się zachowywać, może pomóc w tworzeniu lepszych stron internetowych i aplikacji oraz tych, które działają dobrze dla szerszej gamy użytkowników, w tym osób niepełnosprawnych.
Podstawowym zastosowaniem modelowania użytkowników jest zrozumienie, w jaki sposób użytkownicy z różnymi atrybutami mogą oddziaływać z interfejsem użytkownika. Atrybuty obejmują poziom umiejętności od nowicjusza do ekspertów, a także inne ważne atrybuty użytkownika. Należą do nich postawy, przekonania, cele, zainteresowania, style uczenia się, plany i preferencje. Bardzo różni użytkownicy mogą korzystać z tej samej strony internetowej lub aplikacji, a modelowanie użytkowników jest krokiem w kierunku wiedzy, czego się spodziewać. Modelowanie użytkownikówjest bardzo ważny w tworzeniu e-learningowych modułów do samodzielności, ponieważ nie ma nauczyciela, aby dokonać ocen dotyczących cech uczniów.
Modele użytkowników są tworzone na różne sposoby dla systemów adaptacyjnych i systemów adaptacyjnych. System elastyczny to taki, nad którym użytkownik ma kontrolę. Może to nastąpić poprzez preferencje lub elementy konfigurowalne. Modelowanie użytkowników w dostosowującym się systemie jest wykonywane z wyprzedzeniem, aby stworzyć przydatne wybory, jak i ciągłe, ponieważ użytkownicy korzystają z tych wyborów. Dane można zbierać na temat wyborów, które użytkownicy dokonują, aby poprowadzić dalszy rozwój. Prostym przykładem są systemy z interfejsem „podstawowym” i „zaawansowanym”, który pozwala użytkownikowi wybrać sposób interakcji.
Systemy adaptacyjne to te, w których interfejs i/lub treść są ustrukturyzowane do dostosowania się do użytkownika, ponieważ umiejętności, preferencje i umiejętności użytkownika stają się znane i zmieniają się. Adaptacyjny SYSTEMS mogą wykorzystywać preferencje i wyłączanie lub maskowanie komponentów ekspertów, aby nie przytłaczać nowicjuszy i zapewnić tylko początkującym funkcjom, których modelowanie użytkowników sugerują, że potrzebują. Aby dostosować, system może polegać na różnych bezpośrednich i pośrednich danych wejściowych. Bezpośrednie dane wejściowe obejmują preferencje, oceny i wybory. Wejście pośrednie obejmują klasyfikacje użytkowników, które są - przynajmniej początkowo - w oparciu o założenia, które mogą być stereotypowe. Przykłady systemów adaptacyjnych obejmują HyperAudio®, przenośny przewodnik dla odwiedzających muzeum; Asystent Office w Microsoft® Office® '97, który pojawił się i oferował pomoc użytkownikom; i P-TIMS®, system zarządzania finansami.