O que é modelagem de usuário?

Modelagem é a criação de simulações para fazer julgamentos antes dos eventos reais. Modelagem e simulação são usadas para uma variedade de propósitos, incluindo a tomada de decisões estratégicas. Especificamente, a modelagem de usuários é uma análise interdisciplinar de como os seres humanos agem em ambientes específicos de computadores. Compreender como os usuários irão se comportar pode ajudar na construção de sites e aplicativos de software melhores e daqueles que funcionam bem para uma variedade maior de usuários, incluindo aqueles com deficiências.

Um uso principal da modelagem de usuários é entender como é provável que usuários com atributos diferentes interajam com uma interface do usuário. Os atributos incluem o nível de habilidade, do iniciante ao especialista, além de outros atributos importantes do usuário. Isso inclui atitudes, crenças, objetivos, interesses, estilos de aprendizagem, planos e preferências. É possível que usuários muito diferentes usem o mesmo site ou aplicativo de software, e a modelagem do usuário é um passo para saber o que esperar. A modelagem do usuário é muito importante na criação de módulos de e-learning para a auto-educação, pois não há um professor presente para fazer avaliações sobre as características do aluno.

Modelos de usuário são criados de diferentes maneiras para sistemas adaptáveis ​​e sistemas adaptáveis. Um sistema adaptável é aquele sobre o qual o usuário recebe algum controle. Isso pode ser feito através de preferências ou elementos personalizáveis. A modelagem do usuário em um sistema adaptável é executada antecipadamente para criar opções úteis e contínuas à medida que os usuários tiram vantagem dessas opções. Os dados podem ser coletados sobre as escolhas que os usuários fazem para orientar o desenvolvimento. Um exemplo simples são os sistemas com uma interface 'Básica' e 'Avançada' que permite ao usuário escolher qual caminho interagir.

Sistemas adaptativos são aqueles nos quais a interface e / ou o conteúdo é estruturado para se adaptar ao usuário à medida que as habilidades, preferências e habilidades do usuário se tornam conhecidas e mudam. Os sistemas adaptativos podem usar preferências e desativar ou mascarar componentes especialistas para não sobrecarregar os iniciantes e fornecer aos iniciantes apenas os recursos que a modelagem do usuário sugere que eles precisam. Para se adaptar, o sistema pode contar com uma variedade de informações diretas e indiretas. A entrada direta inclui preferências, avaliações e escolhas. A entrada indireta inclui classificações do usuário que são - pelo menos inicialmente - baseadas em suposições que podem ser estereotipadas. Exemplos de sistemas adaptativos incluem o HyperAudio®, um guia portátil para visitantes do museu; o Assistente do Office no Microsoft® Office® '97 que apareceu e ofereceu ajuda aos usuários; e P-TIMS®, um sistema de gerenciamento financeiro.