Jaké jsou různé metody přehledů Analytics?

Přehledy Analytics zaznamenaly v posledních několika letech fenomenální růst a předpokládá se, že do budoucna bude dobře růst. Hlavním účelem tohoto typu reportingu je kombinovat metriky uživatelské aktivity s cílenými užitečnými zprávami, které mohou informovat tvůrce obchodních rozhodnutí. Existuje mnoho softwarových nástrojů a programů, které poskytují tento typ informací uživatelům. Je však důležité si uvědomit, že mnoho z těchto nástrojů je velmi složitých a vyžaduje instalaci a obsluhu kvalifikovaných, speciálně vyškolených pracovníků.

Analytické vykazování se skládá ze tří metod: webové, transakční a statistické. Správná metoda analytického výkaznictví závisí na zdroji dat a požadovaném výstupu. Je důležité poznamenat, že většinu analytických nástrojů pro vykazování lze použít se všemi třemi metodami. Může však být vyžadováno určité přizpůsobení pro přizpůsobení konkrétním typům webových analýz, jako je sledování aktivity uživatelů.

Webovou analýzu lze rozdělit do dvou skupin: obecná a webová. Obecná analytika se používá k definování celkové činnosti internetu, podrobné analýzy činnosti webových stránek a celkových trendů podle zemí. Tyto informace poskytují skvělé zázemí pro všechny webové iniciativy a měly by být pravidelně aktualizovány.

Analytické přehledy specifické pro danou lokalitu zahrnují počet návštěvníků, délku času na webu, návštěvy stránek, aktivitu, pravděpodobnost návratu a použití komunikačních nástrojů. Tento typ analýzy je nezbytný pro vyhodnocení účinnosti webu a pro povzbuzení uživatelů k přechodu na online nástroje. Kombinace obou typů webové analýzy poskytuje měřítka a metriky pro přesné měření přínosu webové stránky pro celkovou ziskovost firmy.

Transakční analytické vykazování se obvykle používá v situacích, kdy existuje velké množství dat. Potenciální aplikace sahají od vědeckých projektů po databáze řízení vztahů se zákazníky. Typy vytvořených zpráv a dotazů se velmi liší v závislosti na disciplíně a oblastech zaměření.

Statistické analytické vykazování také vyžaduje velké objemy dat za časové období. Údaje by se měly zaznamenávat systematicky, aby byla kvalita dat trvale vysoká. Tento typ analýzy obvykle provádějí lidé s rozsáhlým školením a zkušenostmi se statistikou. Hlavním přínosem tohoto typu analýzy je identifikace modelů a měření dopadu obchodních rozhodnutí. Pečlivě vytvořené dotazy mohou poskytovat nestranná data, která pomáhají obchodním manažerům přijímat kvalitnější rozhodnutí.