Quais são os diferentes métodos de relatórios do Analytics?
Os relatórios do Analytics experimentaram um crescimento fenomenal nos últimos anos e a previsão é de que continuem a crescer bem no futuro. O objetivo principal desse tipo de relatório é combinar métricas da atividade do usuário com relatórios úteis e focados que podem informar os tomadores de decisão de negócios. Existem muitas ferramentas e programas de software disponíveis que fornecem esse tipo de informação aos usuários. No entanto, é importante observar que muitas dessas ferramentas são muito complexas e requerem pessoal qualificado e especialmente treinado para instalar e operar.
Existem três métodos de geração de relatórios analíticos: baseado na Web, transacional e estatístico. O método correto de geração de relatórios analíticos depende da fonte de dados e da saída desejada. É importante observar que a maioria das ferramentas de relatórios analíticos pode ser usada com todos os três métodos. No entanto, pode ser necessária alguma personalização para acomodar tipos específicos de análise baseada na Web, como o rastreamento da atividade do usuário.
A análise baseada na Web pode ser dividida em dois grupos: geral e específico do site. A análise geral é usada para definir a atividade geral da Internet, uma análise detalhada da atividade do site e as tendências gerais por país. Essas informações fornecem uma excelente base para todas as iniciativas da web e devem ser atualizadas regularmente.
Os relatórios analíticos específicos do site incluem o número de visitantes, o período de tempo no site, as páginas visitadas, a atividade, a probabilidade de retorno e o uso de ferramentas de comunicação. Esse tipo de análise é essencial para avaliar a eficácia do site e incentivar os usuários a migrar para as ferramentas online. A combinação dos dois tipos de análise baseada na Web fornece referências e métricas para medir com precisão o benefício do site à lucratividade geral da empresa.
Os relatórios de análise transacional são normalmente usados em situações em que há um grande volume de dados. As aplicações potenciais variam de projetos científicos a bancos de dados de gerenciamento de relacionamento com clientes. Os tipos de relatórios e consultas criados variam muito, dependendo da disciplina e das áreas de foco.
Os relatórios de análises estatísticas também exigem grandes volumes de dados durante um período de tempo. Os dados devem ser registrados de maneira sistemática, para que a qualidade dos dados seja consistentemente alta. Esse tipo de análise é geralmente realizado por pessoas com amplo treinamento e formação em estatística. O principal benefício desse tipo de análise é identificar padrões e medir o impacto das decisões de negócios. As consultas criadas com cuidado podem fornecer dados imparciais para ajudar os gerentes de negócios a tomar decisões de melhor qualidade.