Jaké jsou nevýhody systémů pro podporu rozhodování?
Systém podpory rozhodování (DSS) pomáhá lidem přijít s rozhodnutím tím, že dává lidem správné informace a navrhovanou odpověď; i když to může být užitečné, existuje několik nevýhod. Jednou z nevýhod systémů pro podporu rozhodování je to, že mohou zastavit uživatele v přemýšlení a mohou podporovat kognitivní zaujatost. Uživatelé mohou získat přetížení informací, což snižuje efektivitu rozhodování. Pokud se rozhodnutí pokazí, někteří uživatelé mohou přesunout odpovědnost spíše na DSS, než na sebe. Programy DSS bez dostatečného množství dat mohou také činit špatná rozhodnutí, protože situaci zcela nerozumí.
Většina uživatelů DSS jsou profesionální manažeři nebo tvůrci rozhodnutí, kteří jsou vyškoleni, aby se nespoléhali na programy DSS, protože tento program je určen pouze k tomu, aby pomohl při rozhodování. Někteří uživatelé mohou být náchylní k důvěře v DSS, protože počítač se může dívat na fakta bez zaujatosti. To může být přijato do extrému a uživatelé mohou přestat myslet a místo toho se rozhodnou důvěřovat výhradně počítači. I když je to jedna z nevýhod systémů pro podporu rozhodování, další je, že uživatelé mohou vytvářet kognitivní zkreslení. Například intuitivní a vnímavý myslitel se po interakci s DSS může stát příliš úsudkovým a faktickým.
Když uživatelé hledají rozhodnutí od DSS, program často poskytuje uživatelům informace v databázích a grafech, které pomáhají podporovat rozhodnutí. Normálně, pokud jsou informace snadno stravitelné, pomůže to uživatelům činit informovaná rozhodnutí, protože budou znát všechna fakta a data uložená v databázi DSS. Současně může být informační přetížení jednou z nevýhod systémů podpory rozhodování. Pokud DSS dodává rozsáhlé databáze, jejichž čtení trvá několik hodin nebo dní, pak uživatelé tráví více času zkoumáním faktů a snahou zapamatovat si všechny informace, místo aby se rozhodli. Kromě přetížení informací to může snížit účinnost rozhodování.
Bez DSS může osoba, která učiní špatné rozhodnutí, pouze vinu sama; to obvykle způsobí, že osoba pochopí, co se při rozhodování pokazilo, aby mohl v budoucnosti lépe přistoupit k podobné situaci. Programy DSS mohou tuto odpovědnost vyrovnat, zejména pokud uživatel do programu vloží neobvyklou důvěru. Namísto přiřazení viny sobě může uživatel obviňovat DSS. Osobní růst, ke kterému mohlo dojít po pochopení špatného rozhodnutí, může místo toho vést k tomu, že se uživatel učí, jak obviňovat počítač z nedostatků při rozhodování.
Stejně jako lidé i DSS potřebuje informace, aby mohli činit přesná a informovaná rozhodnutí. Pokud je DSS nový nebo má malou nebo nepřesnou databázi, může být náchylný k nepřesnosti. Pokud DSS nemá všechny specifické informace potřebné k rozhodnutí, systém by neměl být plně důvěryhodný, protože jakákoli rozhodnutí nebo návrhy mohou být velmi špatné. To se stává další z hlavních nevýhod systémů pro podporu rozhodování.