Jaké jsou nevýhody systémů podpory rozhodování?
Systém podpory rozhodování (DSS) pomáhá lidem přijít s rozhodnutím tím, že lidem poskytne správné informace a navrhovanou odpověď; I když to může být užitečné, existuje několik nevýhod. Jednou z nevýhod systémů podpory rozhodování je to, že může zabránit tomu, aby uživateli myslel a mohl podpořit kognitivní zaujatost. Uživatelé mohou obdržet přetížení informací, což snižuje účinnost rozhodování. Pokud se rozhodnutí pokazí, mohou někteří uživatelé přesunout odpovědnost na DSS, spíše než obviňovat. Programy DSS bez dostatečného množství údajů mohou také přijímat špatná rozhodnutí, protože situaci plně nerozumí. Někteří uživatelé mohou být náchylní k tomu, aby v DSS věřili velkou důvěru, protože počítač se může dívat na fakta bez zaujatosti. To může být převezeno do extrému a uživatelé mohou přestat myslet a vybrat siNstead věřit výhradně počítači. I když je to jedna z nevýhod systémů podpory rozhodování, další je to, že uživatelé mohou vytvářet kognitivní zkreslení. Například intuitivní a vnímavý myslitel se může stát příliš soudným a faktickým po interakci s DSS.
Když uživatelé vyhledávají rozhodnutí od DSS, program často poskytuje uživatelům informace v databázích a grafech, aby pomohl podpořit rozhodnutí. Normálně, pokud jsou informace snadno stravitelné, pomůže to uživatelům přijímat informovaná rozhodnutí, protože budou znát všechna fakta a data uložená v databázi DSS. Současně může být přetížení informací jedním z nevýhod systémů podpory rozhodování. Pokud DSS dodává velké databáze, které trvá hodiny nebo dny, pak uživatelé tráví více času hledáním faktů a snaží se zapamatovat si všechny informace namísto rozhodování. Kromě informacíerload, to může snížit účinnost rozhodování.
Bez DSS, člověk, který dělá špatné rozhodnutí, se může pouze obviňovat; To obvykle způsobuje, že osoba pochopí, co se v rozhodnutí pokazilo, aby se v budoucnu mohl lépe přiblížit k podobné situaci. Programy DSS mohou tuto odpovědnost kompenzovat, zejména pokud uživatel vloží neobvyklou důvěru v program. Místo toho, aby si vinu přiřadil sám, může uživatel obviňovat DSS. Osobní růst, ke kterému by se mohlo vyskytnout z porozumění špatnému rozhodnutí, může místo toho vést k tomu, že se uživatel učí, jak obviňovat počítač za jakékoli nedostatky rozhodování.
Stejně jako lidé, a DSS potřebuje informace, aby učinil přesná a informovaná rozhodnutí. Pokud je DSS nový nebo má malou nebo nepřesnou databázi, může být náchylná k nepřesnosti. Pokud DSS nemá všechny konkrétní informace potřebné k rozhodnutí, by se systém neměl plně důvěřovat, protože jakákoli rozhodnutí nebo návrhy mohou být velmi WRong. To se stává dalším z hlavních nevýhod systémů podpory rozhodování.