Vilka är nackdelarna med beslutssupportsystem?
Ett beslutsstödssystem (DSS) hjälper människor att fatta ett beslut genom att ge människor rätt information och ett föreslaget svar; Det kan vara bra men det finns flera nackdelar. En av nackdelarna med beslutssupportsystem är att de kan hindra användaren från att tänka och kan främja en kognitiv partiskhet. Användare kan få en informationsöverbelastning, vilket minskar effektiviteten i beslutsfattandet. Om ett beslut går fel kan vissa användare flytta ansvaret till DSS, snarare än att skylla sig själva. DSS-program utan tillräckligt med data kan också fatta dåliga beslut, eftersom de inte helt förstår situationen.
De flesta DSS-användare är professionella chefer eller beslutsfattare som är utbildade att inte lita på DSS-program, eftersom programmet endast är avsett att hjälpa till att fatta ett beslut. Vissa användare kan vara benägna att lita mycket på DSS, eftersom en dator kan titta på fakta utan partiskhet. Detta kan tas till extremitet, och användare kan sluta tänka och i stället välja att lita på datorn exklusivt. Även om detta är en av nackdelarna med beslutssupportsystem, är en annan att användare kan skapa kognitiva fördomar. Till exempel kan en intuitiv och uppfattande tänkare bli alltför bedömande och saklig efter att ha interagerat med en DSS.
När användare söker ett beslut från en DSS ger programmet ofta användare information i databaser och grafer för att stödja beslutet. Normalt, om informationen är lätt att smälta, kommer detta att hjälpa användare att fatta välgrundade beslut, eftersom de vet alla fakta och data lagrade i DSS-databasen. Samtidigt kan överbelastning av information vara en av nackdelarna med beslutssupportsystem. Om DSS levererar stora databaser som tar timmar eller dagar att läsa, lägger användarna mer tid på att titta över fakta och försöka komma ihåg all information istället för att fatta ett beslut. Bortsett från informationsöverbelastningen kan detta minska beslutsfattarnas effektivitet.
Utan en DSS kan en person som fattar ett fel beslut bara skylla sig själv; detta får normalt personen att förstå vad som gick fel i beslutet, så att han bättre kan närma sig en liknande situation i framtiden. DSS-program kan kompensera detta ansvar, särskilt om användaren lägger ett ovanligt stort förtroende för programmet. I stället för att tilldela själva skylden kan användaren klandra DSS. Den personliga tillväxten som kunde ha uppstått från att förstå det dåliga beslutet kan istället leda till att användaren lär sig att skylla datorn för eventuella brister i beslutsfattandet.
Precis som människor behöver en DSS information för att fatta korrekta och informerade beslut. Om en DSS är ny eller har en liten eller felaktig databas, kan den vara benägen att felaktighet. Såvida inte DSS har all specifik information som krävs för att fatta ett beslut, bör systemet inte lita på helt, eftersom alla beslut eller förslag kan vara mycket fel. Detta blir en annan av de största nackdelarna med beslutsstödssystem.