Was sind die Nachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen?
Ein Entscheidungsunterstützungssystem (Decision Support System, DSS) hilft den Menschen, Entscheidungen zu treffen, indem es ihnen die richtigen Informationen und eine vorgeschlagene Antwort gibt. Dies kann hilfreich sein, es gibt jedoch mehrere Nachteile. Einer der Nachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen besteht darin, dass sie den Benutzer vom Denken abhalten und eine kognitive Verzerrung fördern können. Benutzer können eine Informationsüberflutung erhalten, die die Effektivität der Entscheidungsfindung verringert. Wenn eine Entscheidung falsch ist, können einige Benutzer die Verantwortung auf das DSS verlagern, anstatt sich selbst die Schuld zu geben. DSS-Programme ohne ausreichende Datenmenge können auch schlechte Entscheidungen treffen, da sie die Situation nicht vollständig verstehen.
Die meisten DSS-Benutzer sind professionelle Manager oder Entscheidungsträger, die darin geschult sind, sich nicht auf DSS-Programme zu verlassen, da das Programm nur dazu gedacht ist, bei der Entscheidungsfindung zu helfen. Einige Benutzer neigen dazu, dem DSS sehr viel Vertrauen zu schenken, da ein Computer Fakten ohne Vorurteile betrachten kann. Dies kann zu einem Extrem werden, und Benutzer hören möglicherweise auf zu überlegen und vertrauen stattdessen ausschließlich dem Computer. Während dies einer der Nachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen ist, besteht ein anderer darin, dass Benutzer kognitive Verzerrungen erzeugen können. Beispielsweise kann ein intuitiver und einfühlsamer Denker nach der Interaktion mit einem DSS übermäßig wertend und sachlich werden.
Wenn Benutzer eine Entscheidung von einem DSS abrufen, gibt das Programm häufig Informationen in Datenbanken und Diagrammen aus, um die Entscheidung zu unterstützen. Wenn die Informationen leicht verdaulich sind, können Benutzer auf diese Weise fundierte Entscheidungen treffen, da sie alle in der DSS-Datenbank gespeicherten Fakten und Daten kennen. Gleichzeitig kann Informationsüberflutung einer der Nachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen sein. Wenn der DSS große Datenbanken bereitstellt, deren Lesen Stunden oder Tage in Anspruch nimmt, verbringen Benutzer mehr Zeit damit, Fakten zu durchsuchen und sich alle Informationen zu merken, anstatt eine Entscheidung zu treffen. Abgesehen von der Informationsüberflutung kann dies die Effizienz der Entscheidungsfindung verringern.
Ohne ein DSS kann eine Person, die eine falsche Entscheidung trifft, nur sich selbst die Schuld geben; Dies führt normalerweise dazu, dass die Person versteht, was bei der Entscheidung falsch gelaufen ist, sodass sie sich in Zukunft einer ähnlichen Situation besser nähern kann. DSS-Programme können diese Verantwortung ausgleichen, insbesondere wenn der Benutzer dem Programm ungewöhnlich viel Vertrauen schenkt. Anstatt sich selbst die Schuld zuzuweisen, kann der Benutzer dem DSS die Schuld geben. Das persönliche Wachstum, das durch das Verstehen der schlechten Entscheidung hätte eintreten können, kann stattdessen dazu führen, dass der Benutzer lernt, dem Computer die Schuld an eventuellen Entscheidungsfehlern zu geben.
Genau wie Menschen benötigt ein DSS Informationen, um genaue und fundierte Entscheidungen treffen zu können. Wenn ein DSS neu ist oder eine kleine oder ungenaue Datenbank enthält, kann dies zu Ungenauigkeiten führen. Sofern der DSS nicht über alle spezifischen Informationen verfügt, die für eine Entscheidung erforderlich sind, sollte dem System nicht uneingeschränkt vertraut werden, da Entscheidungen oder Vorschläge möglicherweise sehr falsch sind. Dies wird zu einem weiteren der Hauptnachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen.