Was sind die Nachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen?
Ein Entscheidungsunterstützungssystem (DSS) hilft den Menschen, eine Entscheidung zu treffen, indem sie den Menschen die richtigen Informationen und eine vorgeschlagene Antwort geben. Dies kann zwar hilfreich sein, aber es gibt mehrere Nachteile. Eines der Nachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen ist, dass er den Benutzer davon abhält, zu denken und eine kognitive Verzerrung zu fördern. Benutzer können eine Informationsüberladung erhalten, die die Effektivität der Entscheidungsfindung verringert. Wenn eine Entscheidung schief geht, können einige Benutzer die Verantwortung auf das DSS verlagern, anstatt sich selbst zu beschuldigen. DSS -Programme ohne genügend Daten können auch schlechte Entscheidungen treffen, da sie die Situation nicht vollständig verstehen. Einige Benutzer sind möglicherweise dazu neigen, in die DSS viel Vertrauen zu setzen, da ein Computer Fakten ohne Voreingenommenheit betrachten kann. Dies kann extrem geführt werden, und Benutzer können aufhören zu denken und mich auszuwählenNstead, um dem Computer ausschließlich zu vertrauen. Dies ist zwar eines der Nachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen, aber ein anderer ist, dass Benutzer kognitive Verzerrungen schaffen. Zum Beispiel kann ein intuitiver und wahrnehmender Denker nach der Interaktion mit einem DSS übermäßig wertend und sachlich werden.
Wenn Benutzer eine Entscheidung von einem DSS einholen, gibt das Programm den Benutzern häufig Informationen in Datenbanken und Grafiken, um die Entscheidung zu unterstützen. Wenn die Informationen leicht verdaulich sind, hilft dies den Benutzern normalerweise, fundierte Entscheidungen zu treffen, da sie alle in der DSS -Datenbank gespeicherten Fakten und Daten kennen. Gleichzeitig kann eine Informationsüberladung eines der Nachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen sein. Wenn der DSS große Datenbanken liefert, deren Lesen Stunden oder Tage dauert, verbringen Benutzer mehr Zeit damit, sich über Fakten zu suchen und sich an alle Informationen zu erinnern, anstatt eine Entscheidung zu treffen. Abgesehen von den Informationen ovErload kann dies die Effektivität der Entscheidungsfindung verringern.
Ohne DSS kann sich eine Person, die eine falsche Entscheidung trifft, nur die Schuld geben; Dies führt normalerweise dazu, dass die Person versteht, was in der Entscheidung schief gelaufen ist, damit er sich einer ähnlichen Situation in Zukunft besser nähern kann. DSS -Programme können diese Verantwortung ausgleichen, insbesondere wenn der Benutzer ein ungewöhnliches Vertrauen in das Programm setzt. Anstatt sich die Schuld zuzuweisen, kann der Benutzer die DSS verantwortlich machen. Das persönliche Wachstum, das aus dem Verständnis der schlechten Entscheidung hätte geschehen können, kann stattdessen dazu führen, dass der Benutzer lernt, wie der Computer für Entscheidungsmängeln verantwortlich ist.
Genau wie Menschen benötigt ein DSS Informationen, um genaue und fundierte Entscheidungen zu treffen. Wenn ein DSS neu ist oder eine kleine oder ungenaue Datenbank hat, kann es anfällig für Ungenauigkeiten sein. Sofern das DSS nicht über alle spezifischen Informationen verfügt, die für eine Entscheidung erforderlich sind, sollte das System nicht vollständig vertrauenRong. Dies wird zu einem weiteren der Hauptnachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen.