Co je řada nejvhodnějších?

V matematice je nejvhodnější přímkou ​​čára, kterou lze nakreslit podle bodů v rozptylovém grafu dat. Rozptylové grafy se vytvářejí, když jsou spojeny dvě vlastnosti něčeho, jako je den a vysoká teplota dne. Čára, která nejlépe odpovídá, nejlépe popisuje body na rozptylovém grafu, když je průměrný rozdíl mezi tím, kde je čára nakreslena, a nejbližší bod nejmenší. Tuto metodu lze snadno ověřit metodou nejmenších čtverců. Rovnice se někdy používají k popisu čar jako funkce, když pouze jeden bod se bude vztahovat k bodu na řádku nejvhodnějšího.

Je důležité pochopit, že všechny čáry mají sklon a zastavení. Svah popisuje, jak rychle se linka mění mezi libovolnými dvěma vztahy. Zachycení popisuje bod, kdy část vztahu bude nulová, pokud byla linka rozšířena na tento bod.

Je vhodné vyvinout vhodnou linii, protože to umožňuje předpovědi, když nejsou data prezentována. Pokud jsou vykresleny pouze dva body, lze s pravítkem nakreslit pouze jednu čáru jako přímku mezi dvěma body. S pouhými dvěma body je linie nejvhodnější přesná a není nutné ji kontrolovat. Nyní může zobrazit přesnou polohu vztahu, který by přistál mezi dvěma body.

Rozptylovým grafem dvou vztahů je to, jak je většina dat zaznamenána ve statistikách. Většina grafů s rozptylem má mnoho bodů a použití pravítka k nakreslení linie nejlepšího přizpůsobení již není správnou technikou. Pokud je vztah považován za první nařízený, pak linie nejlepšího přizpůsobení bude stále přímá, ale tato linie se nemusí dotýkat žádných bodů.

Metoda nejmenších čtverců určí, zda se jeden řádek vejde do dat lépe než druhý. Učiní to tím, že uvidí, zda je rozdíl mezi každým vykresleným bodem a bodem, který linka předpovídá, nejmenším možným rozdílem. Zprůměrování rozdílů poskytuje číslo, které představuje, jak řádek odpovídá datům. Ostatní řádky mohou získat nižší hodnotu a stát se novou řadou, která nejlépe odpovídá procesu zvanému lineární regrese.

Ne každá linie je přímka, mnoho z nich jsou křivky a dokonce i trojrozměrné. Vícenásobná lineární regrese je statistická technika použitá k nalezení řádku, který nejlépe vyhovuje datům, která nesledují přímou linii. Regrese se vztahuje na křivku a povrchovou montáž, ale i pro tato mnohem tvrdší použití linie nejlepšího přizpůsobení se pro kontrolu a porovnávání výsledků stále používá metoda nejmenších čtverců.