Hvad er involveret i en kvalitetskontrolanalyse?
Kvalitetskontrolanalyse involverer planlægning, test for mangler, indsamling af data og analyse af resultaterne for forbedring af processen i fremtiden. Analytikeren bruger en række forskellige teknikker til at gennemgå defektdata og til at bestemme årsager til defekter. Softwarepakker bruges ofte til at hjælpe med indfangning og analyse af kvalitetskontrolresultater.
En række forskellige organisationer bruger kvalitetskontrolanalyse. Det bruges ofte til softwareudvikling, servicelevering og produktfremstilling. Selvom koncepterne på højt niveau er ens, kan detaljer og metoder til kvalitetskontrolanalyse variere for hver enkelt organisations behov.
Vellykket kvalitetskontrolanalyse kræver betydelig planlægning. Inden analysen udføres, skal analytikeren overveje, hvad den skal testes, og hvordan den testes. Arbejdstageruddannelsesbehov, og hvordan man identificerer, kategoriserer og dokumenterer testresultaterne bør også indgå i planlægningen.
Analytikeren skal planlægge at fange data om kvalitetskontrol ved de vigtigste trin i processen. Det er normalt billigere at finde og rette fejl tidligere i cyklussen, og planen kan muligvis redegøre for det. I tilfælde af softwareudvikling kan det betyde indsats for at mindske defekter i kravfasen. For en producent kan det betyde, at indgående underkomponenter eller råvarer testes for at overholde kvalitetsstandarder.
Andre vigtige dele af processen kan forekomme mellem operationer, især inden en dyrere operation. F.eks. Kan en fabrikant af støbte gummiprodukter betyde prøveløsninger af gummiblanding, efter at den er blevet blandet, men før den er støbt. Hvis batchet med gummiblanding er dårligt, er det billigere at fange det på dette tidspunkt.
Medarbejdere har ofte brug for træning til korrekt identificering og kategorisering af forskellige mangler. De kan også være nødt til at kortlægge de defekter, de finder. Statistisk kvalitetskontrolsoftware kan bruges til indsamling og kortlægning af defektdata.
Når dataene er fanget, kan et antal diagnostiske teknikker bruges til at analysere dem. Nogle almindelige teknikker inkluderer flowdiagrammer, Pareto og fiskebensdiagrammer. Færdigt brug af disse diagnostiske teknikker kan identificere faktorer, der kan forårsage defekter.
En teknik, der kan bruges til at verificere, at en proces kører inden for kvalitetsstandarder, er Statistical Process Control (SPC). Denne teknik kontrollerer, at processen kan opfylde de kvalitetsmål, der er fastlagt. Det faktorer også i tilfældige variationer, der ikke kan kontrolleres.
En anden prøvetagning af godkendelseskontrolmetode. I denne teknik testes en statistisk signifikant prøve. Det bruges ofte, når producenterne modtager en lang række underkomponenter, og det er ikke omkostningseffektivt eller rimeligt at kontrollere hele varen. En kvalitetskontrolanalytiker kan bestemme, hvor mange prøver der skal testes for at verificere hele partiet, der sandsynligvis opfylder kvalitetsstandarder.