Qu'est-ce qui est impliqué dans une analyse de contrôle de la qualité?
L'analyse du contrôle de la qualité implique la planification, le test des défauts, la capture des données et l'analyse des résultats pour améliorer le processus à l'avenir. L'analyste utilise diverses techniques pour examiner les données relatives aux défauts et déterminer les causes des défauts. Les progiciels sont fréquemment utilisés pour aider à capturer et à analyser les résultats du contrôle qualité.
Diverses organisations utilisent l’analyse du contrôle de la qualité. Il est couramment utilisé dans le développement de logiciels, la prestation de services et la fabrication de produits. Bien que les concepts de haut niveau soient similaires, les détails et les méthodes d'analyse du contrôle de la qualité peuvent varier en fonction des besoins de chaque organisation.
Une analyse de contrôle qualité réussie nécessite une planification importante. Avant de procéder aux tests, l’analyste doit déterminer ce qu’il faut tester et comment le tester. Les besoins en formation des employés et la manière d'identifier, classer et documenter les résultats du test doivent également être inclus dans la planification.
L'analyste doit prévoir de saisir les données de contrôle de la qualité aux étapes clés du processus. Il est généralement moins coûteux de rechercher et de corriger les défauts plus tôt dans le cycle, et le plan peut en tenir compte. Dans le cas du développement de logiciels, cela peut signifier des efforts pour réduire les défauts dans la phase des exigences. Pour un fabricant, cela peut impliquer de tester le respect des normes de qualité par les sous-composants ou les matières premières entrants.
D'autres éléments clés du processus peuvent se produire entre les opérations, en particulier avant une opération plus coûteuse. Par exemple, un fabricant de pièces moulées en caoutchouc peut désigner des lots d'échantillons de composé de caoutchouc après le mélange, mais avant le moulage. Si le mélange de gomme est mauvais, il est moins coûteux de l’accepter à ce stade.
Les employés auront souvent besoin de formation pour identifier et classer correctement les différents défauts. Ils peuvent également avoir besoin de cartographier les défauts qu'ils trouvent. Un logiciel de contrôle statistique de la qualité peut être utilisé pour capturer et cartographier les données relatives aux défauts.
Une fois les données saisies, plusieurs techniques de diagnostic peuvent être utilisées pour les analyser. Certaines techniques courantes incluent les organigrammes, les diagrammes de Pareto et les arêtes de poisson. L'utilisation habile de ces techniques de diagnostic peut identifier les facteurs susceptibles de causer des défauts.
Le contrôle statistique du processus (SPC) est une technique qui peut être utilisée pour vérifier qu'un processus est en cours d'exécution dans les normes de qualité. Cette technique vérifie que le processus peut atteindre les objectifs de qualité définis. Il prend également en compte les variations aléatoires qui ne peuvent pas être contrôlées.
Un autre échantillonnage d'acceptation de méthode de contrôle de qualité. Dans cette technique, un échantillon statistiquement significatif est testé. Il est fréquemment utilisé lorsque les fabricants reçoivent un grand nombre de sous-composants et qu'il n'est ni rentable ni raisonnable de contrôler le lot au complet. Un analyste du contrôle de la qualité peut déterminer le nombre d'échantillons à tester pour vérifier que l'ensemble du lot est susceptible de respecter les normes de qualité.