Hva er involvert i en kvalitetskontroll analyse?
Kvalitetskontroll analyse involverer planlegging, å teste for defekter, å samle inn data, og analysering av resultatene for å forbedre prosessen i fremtiden. De analytiker bruk av en rekke teknikker for å gjennomgang defekt data og for å bestemme årsaken til defekter. Programvarepakker er ofte brukt til å hjelpe til med å fange og analysere kvalitetskontrollresultater.
En rekke forskjellige organisasjoner bruker kvalitetskontrollanalyse. Det er vanligvis brukes i utvikling av programvare, service levering og produkt produksjon. Selv om høyt nivå konsepter er like, kan detaljer og metoder for kvalitetskontroll analyse variere for hvert enkelt organisasjonens behov.
Vellykket kvalitetskontroll analyse krever betydelig planlegging. Før du utfører testing, bør analytikeren vurdere hva som skal testes og hvordan du kan prøve. Ansattes opplæringsbehov og hvordan å identifisere, kategorisere og dokumentere testresultatene bør også tas med i planleggingen.
Analytikeren bør planlegge å fange kvalitetskontrolldata på viktige trinn i prosessen. Det er vanligvis billigere å finne og rette feil tidligere i syklusen, og planen kan forklare det. I tilfelle av programvareutvikling, kan det bety arbeid for å redusere feil i kravene fasen. For en produsent, kan det bety teste innkommende sub-komponenter eller råmaterialer for å kvalitets.
Andre viktige deler av prosessen kan finne sted mellom operasjoner, spesielt før en dyrere operasjon. For eksempel kan en gummi støpte deler produsent bety prøve satser av gummiblandingen etter at den er blandet, men før den er støpt. Dersom et parti av gummiblanding er dårlig, er det billigere å ta det på dette punktet.
Ansatte vil ofte ha behov for opplæring for å korrekt identifisere og kategorisere ulike defekter. De kan også trenge å kartlegge feil de finner. Statistisk kvalitetskontroll programvare kan benyttes for å fange og kartlegging defekte data.
Når dataene er tatt, kan en rekke diagnostiske teknikker bli brukt til å analysere den. Noen vanlige teknikker inkluderer flytdiagrammer, Pareto og fiskebein diagrammer. Dyktige bruk av disse diagnostiske teknikkene kan identifisere faktorer som kan forårsake defekter.
En teknikk som kan brukes til å verifisere at en prosess er i gang i løpet av kvalitetsstandarder er statistisk prosesskontroll (SPC). Denne teknikken sjekker at prosessen kan møte de kvalitetsmålene som er fastsatt. Det faktorer også i tilfeldige variasjoner som ikke kan kontrolleres.
En annen kvalitetskontroll metode aksept prøvetaking. I denne teknikk blir en statistisk signifikant testede prøve. Det er ofte brukt når produsentene får et stort parti av delkomponenter, og det er ikke kostnadseffektivt eller fornuftig å sjekke hele mye. En kvalitetskontroll analytiker kan bestemme hvor mange prøver må testes for å verifisere hele mye er sannsynlig å møte kvalitetsstandarder.