Wat houdt een kwaliteitscontrole-analyse in?

Analyse van kwaliteitscontrole omvat planning, testen op defecten, gegevens vastleggen en de resultaten analyseren om het proces in de toekomst te verbeteren. De analist gebruikt verschillende technieken om defectgegevens te beoordelen en oorzaken van defecten te bepalen. Softwarepakketten worden vaak gebruikt om te helpen bij het vastleggen en analyseren van kwaliteitscontroleresultaten.

Verschillende organisaties maken gebruik van analyse van kwaliteitscontrole. Het wordt vaak gebruikt bij softwareontwikkeling, servicelevering en productproductie. Hoewel de concepten op hoog niveau vergelijkbaar zijn, kunnen details en methoden voor kwaliteitscontrole-analyse variëren voor de specifieke behoeften van elke organisatie.

Succesvolle kwaliteitscontrole analyse vereist een aanzienlijke planning. Alvorens te testen, moet de analist overwegen wat hij moet testen en hoe hij moet testen. Trainingsbehoeften van medewerkers en het identificeren, categoriseren en documenteren van de testresultaten moeten ook in de planning worden opgenomen.

De analist moet van plan zijn om kwaliteitscontrolegegevens bij belangrijke stappen in het proces vast te leggen. Het is meestal goedkoper om defecten eerder in de cyclus te vinden en te corrigeren, en het plan kan dat verklaren. In het geval van softwareontwikkeling kan dat inspanningen betekenen om defecten in de behoeftefase te verminderen. Voor een fabrikant kan dit betekenen dat binnenkomende subcomponenten of grondstoffen worden getest op naleving van kwaliteitsnormen.

Andere belangrijke onderdelen van het proces kunnen optreden tussen bewerkingen, met name vóór een duurdere bewerking. Een fabrikant van rubberen vormdelen kan bijvoorbeeld monsterpartijen rubbermengsel betekenen nadat het is gemengd maar voordat het wordt gegoten. Als de partij rubbersamenstelling slecht is, is het minder duur om het op dit punt te vangen.

Medewerkers hebben vaak training nodig om verschillende defecten correct te identificeren en te categoriseren. Ze moeten mogelijk ook de defecten in kaart brengen die ze vinden. Statistische kwaliteitscontrolesoftware kan worden gebruikt voor het vastleggen en in kaart brengen van defectgegevens.

Nadat de gegevens zijn vastgelegd, kunnen een aantal diagnostische technieken worden gebruikt om deze te analyseren. Enkele veel voorkomende technieken zijn stroomdiagrammen, Pareto en visgraatdiagrammen. Bekwaam gebruik van deze diagnostische technieken kan factoren identificeren die defecten kunnen veroorzaken.

Een techniek die kan worden gebruikt om te verifiëren dat een proces wordt uitgevoerd binnen kwaliteitsnormen is Statistical Process Control (SPC). Deze techniek controleert of het proces kan voldoen aan de gestelde kwaliteitsdoelen. Het houdt ook rekening met willekeurige variaties die niet kunnen worden gecontroleerd.

Een andere kwaliteitscontrole methode acceptatie bemonstering. Bij deze techniek wordt een statistisch significant monster getest. Het wordt vaak gebruikt wanneer fabrikanten veel subcomponenten ontvangen en het is niet kosteneffectief of redelijk om de hele partij te controleren. Een analist voor kwaliteitscontrole kan bepalen hoeveel monsters moeten worden getest om te controleren of de hele partij waarschijnlijk voldoet aan de kwaliteitsnormen.