品質管理分析には何が含まれますか？

品質管理分析には、計画、欠陥のテスト、データのキャプチャ、結果の分析が含まれ、将来のプロセスを改善します。 アナリストは、さまざまな手法を使用して、欠陥データを確認し、欠陥の原因を特定します。 ソフトウェアパッケージは、品質管理結果の取得と分析を支援するために頻繁に使用されます。

さまざまな組織が品質管理分析を使用しています。 一般に、ソフトウェア開発、サービス提供、製品製造で使用されます。 高レベルの概念は似ていますが、品質管理分析の詳細と方法は、特定の組織のニーズごとに異なる場合があります。

品質管理分析を成功させるには、重要な計画が必要です。 テストを行う前に、アナリストはテストする対象とテスト方法を検討する必要があります。 従業員のトレーニングのニーズと、テスト結果を特定、分類、および文書化する方法も計画に含める必要があります。

アナリストは、プロセスの重要なステップで品質管理データをキャプチャすることを計画する必要があります。 通常、サイクルの早い段階で欠陥を見つけて修正する方が安価であり、計画がそれを説明する場合があります。 ソフトウェア開発の場合、それは要件フェーズで欠陥を減らす努力を意味する場合があります。 製造業者にとって、それは品質基準の順守について、入ってくるサブコンポーネントまたは原材料をテストすることを意味する場合があります。

特にコストのかかる操作の前に、操作の間にプロセスの他の重要な部分が発生する場合があります。 たとえば、ゴム成形部品メーカーは、混合後、成形前のゴム配合物のサンプルバッチを意味する場合があります。 ゴムコンパウンドのバッチが不良である場合、この時点でそれをキャッチする方が安価です。

多くの場合、従業員はさまざまな欠陥を正しく特定して分類するためのトレーニングを必要とします。 また、発見した欠陥をチャート化する必要があります。 統計的品質管理ソフトウェアを使用して、欠陥データをキャプチャおよびチャート化できます。

データがキャプチャされると、多くの診断手法を使用してデータを分析できます。 一般的な手法には、フローチャート、パレート図、フィッシュボーン図が含まれます。 これらの診断技術を巧みに使用することで、欠陥の原因となる可能性のある要因を特定できます。

プロセスが品質基準内で実行されていることを確認するために使用できる手法は、統計的プロセス管理（SPC）です。 この手法は、プロセスが確立された品質目標を達成できることを確認します。 また、制御できないランダムな変動も考慮します。

別の品質管理方法受け入れサンプリング。 この手法では、統計的に有意なサンプルがテストされます。 製造業者が大量のサブコンポーネントを受け取ったときに頻繁に使用され、ロット全体をチェックすることは費用効果が高くないか妥当ではありません。 品質管理アナリストは、ロット全体が品質基準を満たす可能性が高いことを検証するためにテストする必要があるサンプルの数を決定する場合があります。