Was ist Base Rate Neglect?
In der Kognitionspsychologie und in den Entscheidungswissenschaften wird der Begriff „Vernachlässigung der Basisrate“ verwendet, um zu erklären, wie menschliche Denker bei Rückschlüssen auf die Wahrscheinlichkeit häufig dazu neigen, die Hintergrundfrequenzen zu ignorieren. Wenn beispielsweise bekannt ist, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Frau Brustkrebs hat, 1 / 10.000 beträgt, ein Test an 10.000 Frauen jedoch 100 positive Ergebnisse liefert, wird die Wahrscheinlichkeit, dass eine der positiv getesteten Frauen tatsächlich Krebs hat, von den Argumenten überschätzt , anstatt die Möglichkeit von Fehlalarmen in Betracht zu ziehen.
Die Analyse der Vernachlässigung der Basisrate ist in der Psychologie relativ neu und wird oft als Teil des Feldes Heuristik und Verzerrung angesehen . Anstatt anzunehmen, dass Menschen immer vernünftige Denker sind, untersuchen Psychologen auf diesem Gebiet, wie menschliche Urteile systematisch von den Axiomen der Wahrscheinlichkeitstheorie abweichen. Diese Abweichungen treten auf, weil Menschen häufig gezwungen sind, schnelle Urteile auf der Grundlage geringer Informationen zu fällen, und weil die Urteile, die am anpassungsfähigsten oder am schnellsten sind, nicht immer die richtigsten sind. Es scheint, dass unsere Spezies nicht von der Evolution entwickelt wurde, um auf der Grundlage einer Reihe beobachteter Daten beständig mathematisch genaue Schlussfolgerungen zu ziehen.
Das Phänomen der Vernachlässigung der Basisrate wird auch als Teil der deskriptiven Entscheidungstheorie betrachtet, in der untersucht wird, wie Menschen tatsächlich argumentieren, im Gegensatz zur normativen Entscheidungstheorie, in der die bestmöglichen Verfahren zum Treffen einer bestimmten Entscheidung untersucht werden. Es hat sich herausgestellt, dass menschliche Denker die Basisrate oft ignorieren, selbst wenn die Informationen leicht verfügbar sind. Dies hat unter anderem zu wichtigen Ergebnissen für die Sozial- und Wirtschaftswissenschaften geführt.
Die Vernachlässigung der Basisrate wird oft in Verbindung mit der Bayes-Regel erwähnt, einem Entscheidungsverfahren, das sich schnell aus den Axiomen der Wahrscheinlichkeitstheorie ergibt. Diese Regel zeigt, wie die Basisraten angemessen in neue Beobachtungen integriert werden können, um aktualisierte Wahrscheinlichkeiten auf konsistente und genaue Weise bereitzustellen. Daher wird die Abweichung von den Basiszinssätzen auch als Abweichung von der Bayes-Regel bezeichnet.
Ein weiteres Beispiel für die Vernachlässigung der Basisrate in einem experimentellen Kontext wäre die Präsentation einer Liste von zehn Schülern und die Beschreibung ihrer Gewohnheiten und Persönlichkeiten vor einer Gruppe von Testpersonen. Auf die Präsentation folgt die Frage, welchen Notendurchschnitt ein bestimmter Schüler voraussichtlich haben wird. Diese Informationen werden zusammen mit Basisrateninformationen über die akademischen Leistungen der Schüler präsentiert, die die Testpersonen in ihren Vermutungen leiten sollten, dies jedoch regelmäßig nicht tun. Angesichts von zehn unzureichenden Beschreibungen der Schüler weisen die Testpersonen GPA-Schätzungen zu, die im Wesentlichen nicht mit den Basisraten übereinstimmen. Bei zehn positiven Beschreibungen erfolgt die Verzerrung in die entgegengesetzte Richtung. Vermutlich treten diese verzerrten Wahrscheinlichkeitsschätzungen jeden Tag in Milliarden von Menschen auf, was erhebliche Auswirkungen auf die Funktionsweise unserer Gesellschaft hat.