Was ist die Vernachlässigung der Grundrate?
Basisrate Vernachlässigung ist ein Begriff, der in der kognitiven Psychologie und in den Entscheidungswissenschaften verwendet wird, um zu erklären, wie menschliche Gründe bei der Schlussfolgerung über die Wahrscheinlichkeit häufig die Hintergrundfrequenzen ignorieren. Wenn beispielsweise die Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Frau mit Brustkrebs 1/10.000 beträgt, ein Test an 10.000 Frauen jedoch 100 positive Ergebnisse liefert, werden Vernunft dazu neigen, die Wahrscheinlichkeit zu überschätzen, dass eines der positiven Frauen tatsächlich Krebs tatsächlich Krebs hat, anstatt die Möglichkeit von falsch positiven Positiven zu berücksichtigen. Anstatt davon auszugehen, dass Menschen immer rationale Denker sind, untersuchen Psychologen auf diesem Gebiet die Art und Weise, wie menschliche Urteile systematisch von den Axiomen der Wahrscheinlichkeitstheorie abweichen. Diese Abweichungen treten auf, weil Menschen oft gezwungen sind, schnelle Urteile auf der Grundlage kaum Informationen zu fällen, undD Weil die adaptivsten oder schnellen Urteile nicht immer die richtigsten sind. Es scheint, dass unsere Spezies nicht durch Evolution hergestellt wurde, um konsequent mathematisch genaue Schlussfolgerungen zu erzeugen, die auf einer Reihe beobachteter Daten basieren.
Das Phänomen der Vernachlässigung der Basisrate wird ebenfalls als Teil der deskriptiven Entscheidungen angesehen, in der untersucht, wie Menschen tatsächlich begründet sind, im Gegensatz zur normativen Entscheidungstheorie, die die bestmöglichen Verfahren für die Treffen einer bestimmten Entscheidung untersucht. Es wurde festgestellt, dass menschliche Vernunft die Grundrate oft ignorieren, selbst wenn die Informationen leicht verfügbar sind. Dies hat unter anderem wichtige Ergebnisse für die Sozialwissenschaften und die Wirtschaftswirtschaft geführt.
Basisrate Vernachlässigung wird häufig in Verbindung mit Bayes 'Regel erwähnt, ein Entscheidungsverfahren, das schnell aus den Axiomen der Wahrscheinlichkeitstheorie folgt. Diese Regel zeigt, wie man angemessen istIntegrieren Sie Basisraten in neue Beobachtungen, um aktualisierte Wahrscheinlichkeiten auf konsistente und genaue Weise bereitzustellen. Daher wird auch die Abweichung von den Grundraten als Abweichung von Bayes 'Regel bezeichnet.
Ein weiteres Beispiel für die Vernachlässigung der Grundrate in einem experimentellen Kontext wäre die Präsentation für eine Gruppe von Testpersonen einer Liste von zehn Schülern und Beschreibungen ihrer Gewohnheiten und Persönlichkeiten. Auf die Präsentation folgt eine Frage, welchen Notendurchschnitt ein bestimmter Schüler wahrscheinlich hat. Diese Informationen werden zusammen mit den Informationen zur Basisrate auf die akademischen Leistung der Schüler präsentiert, die Testpersonen in ihren Vermutungen leiten sollten, dies jedoch regelmäßig nicht. In Anbetracht von zehn schlechten Beschreibungen von Studenten werden Testpersonen GPA -Schätzungen im Wesentlichen mit den Grundsätzen übereinstimmen. Bei zehn positiven Beschreibungen tritt die Verzerrung in die entgegengesetzte Richtung auf. Vermutlich treten diese verzerrten Wahrscheinlichkeitsschätzungen täglich in Milliarden menschlicher Köpfe mit wesentlicher Bedeutung aufImplikationen für die Art und Weise, wie unsere Gesellschaft betrieben wird.