O que é negligência na taxa básica?
Negligência na taxa básica é um termo usado na psicologia cognitiva e nas ciências da decisão para explicar como os raciocínios humanos, ao fazer inferências sobre a probabilidade, costumam ignorar as frequências de fundo. Por exemplo, se se sabe que a probabilidade de uma mulher ter câncer de mama é 1 / 10.000, mas um teste em 10.000 mulheres fornecer 100 resultados positivos, os raciocinadores tenderão a superestimar a probabilidade de que qualquer uma das mulheres com resultado positivo realmente tenha câncer , em vez de considerar a possibilidade de falsos positivos.
A análise da negligência na taxa básica é relativamente recente na psicologia, geralmente considerada parte do campo das heurísticas e dos vieses . Em vez de assumir que os seres humanos são sempre pensadores racionais, os psicólogos neste campo exploram as maneiras pelas quais os julgamentos humanos se desviam sistematicamente dos axiomas da teoria da probabilidade. Esses desvios ocorrem porque os seres humanos geralmente são forçados a fazer julgamentos rápidos com base em informações escassas e porque os julgamentos mais adaptativos ou rápidos nem sempre são os mais corretos. Parece que nossa espécie não foi criada pela evolução para produzir consistentemente inferências matematicamente precisas com base em um conjunto de dados observados.
O fenômeno da negligência na taxa básica também é considerado parte da teoria descritiva da decisão, que estuda como os seres humanos realmente raciocinam, em oposição à teoria normativa da decisão, que estuda os melhores procedimentos possíveis para tomar qualquer decisão. Verificou-se que os raciocinadores humanos geralmente ignoram a taxa básica, mesmo quando a informação está facilmente disponível. Isso produziu resultados importantes para as ciências sociais e econômicas, entre outras áreas.
A negligência na taxa básica é freqüentemente mencionada em conjunto com a regra de Bayes, um procedimento de decisão que segue rapidamente os axiomas da teoria da probabilidade. Esta regra demonstra como integrar adequadamente as taxas básicas em novas observações para fornecer probabilidades atualizadas de maneira consistente e precisa. Portanto, o desvio das taxas de base também é referido como desvio da regra de Bayes.
Outro exemplo de negligência da taxa básica em um contexto experimental seria a apresentação a um grupo de sujeitos de teste de uma lista de dez alunos e descrições de seus hábitos e personalidades. A apresentação é seguida de uma pergunta sobre a média de notas que qualquer aluno pode ter. Essas informações são apresentadas juntamente com as informações da taxa básica no desempenho acadêmico dos alunos, que devem orientar os sujeitos do teste em suas suposições, mas não regularmente. Dadas dez descrições ruins dos alunos, os sujeitos do teste atribuirão estimativas de GPA substancialmente desalinhadas às taxas básicas. Dadas dez descrições positivas, o viés ocorre na direção oposta. Presumivelmente, essas estimativas de probabilidade distorcidas ocorrem todos os dias em bilhões de mentes humanas, com implicações substanciais para o modo como nossa sociedade é operada.