Hvad er base rate forsømmelse?

Grundfrekvensforsømmelse er et udtryk, der bruges i kognitiv psykologi og beslutningsvidenskaberne til at forklare, hvordan menneskelige resonnenter, når de foretager konklusioner om sandsynlighed, ofte har en tendens til at ignorere baggrundsfrekvenserne. For eksempel, hvis sandsynligheden for, at en given kvinde, der har brystkræft er kendt for at være 1 / 10.000, men en test på 10.000 kvinder giver 100 positive resultater, vil begrundere have en tendens til at overvurdere sandsynligheden for, at en af ​​de kvinder, der tester positive, faktisk har kræft i stedet for at overveje muligheden for falske positiver.

Analysen af ​​forsæt med basisrate er relativt nyere inden for psykologi, ofte betragtet som en del af området heuristik og forudindtægter . I stedet for at antage, at mennesker altid er rationelle tænkere, undersøger psykologer på dette område måder, hvorpå menneskelige vurderinger systematisk afviger fra aksiomerne i sandsynlighedsteorien. Disse afvigelser forekommer, fordi mennesker ofte tvinges til at træffe hurtige vurderinger baseret på ringe information, og fordi de dommer, der er mest tilpasningsdygtige eller hurtige, ikke altid er de mest korrekte. Det ser ud til, at vores art ikke var udformet af evolution til konsekvent at producere matematisk nøjagtige konklusioner baseret på et sæt observerede data.

Fænomenet grundlæggende forsømmelse betragtes også som en del af den beskrivende beslutningsteori, der studerer, hvordan mennesker faktisk resonnerer, i modsætning til normativ beslutningsteori, der studerer de bedst mulige procedurer for at tage en given beslutning. Det har vist sig, at menneskelige resonnenter ofte ignorerer basisraten, selv når informationen er let tilgængelig. Dette har givet vigtige resultater for blandt andet samfundsvidenskab og økonomi.

Basissatsforsømmelse nævnes ofte i forbindelse med Bayes regel, en beslutningsprocedure, der hurtigt følger af aksiomerne i sandsynlighedsteori. Denne regel demonstrerer, hvordan man korrekt integrerer basesatserne i nye observationer for at give opdaterede sandsynligheder på en konsistent og nøjagtig måde. Derfor omtales afvigelse fra basisrater også som afvigende fra Bayes regel.

Et andet eksempel på forsømmelse af basisraten i en eksperimentel sammenhæng ville være præsentationen for en gruppe forsøgspersoner på en liste med ti studerende og beskrivelser af deres vaner og personligheder. Præsentationen efterfølges af et spørgsmål om, hvilket karakterpoint gennemsnit en given studerende sandsynligvis har. Denne information præsenteres sammen med basisrateoplysninger om studerendes akademiske præstationer, som skal guide testemner i deres gæt, men regelmæssigt ikke gør det. Givet ti dårlige beskrivelser af studerende, vil testpersoner tildele GPA-skøn i alt væsentligt på linje med basishastigheden. Givet ti positive beskrivelser forekommer bias i den modsatte retning. Antagelig forekommer disse skæve sandsynlighedsestimater hver dag i milliarder af menneskers sind med væsentlige konsekvenser for den måde, vores samfund fungerer på.