Co je zanedbávání základní sazby?

Zanedbávání základní sazby je termín používaný v kognitivní psychologii a v rozhodovacích vědách, aby vysvětlil, jak mají lidské argumenty při vytváření závěrů o pravděpodobnosti často tendenci ignorovat frekvence pozadí. Je-li například známo, že pravděpodobnost jakékoli ženy trpící rakovinou prsu je 1/10 000, ale test na 10 000 ženách dá 100 pozitivních výsledků, budou mít důvody tendenci přeceňovat pravděpodobnost, že každá z žen pozitivních na rakovinu skutečně má rakovinu. , místo aby zvážila možnost falešných pozitiv.

Analýza zanedbávání základní sazby je v psychologii relativně nedávná, často považovaná za součást pole heuristiky a zaujatosti . Spíše než za předpokladu, že lidé jsou vždy racionální myslitelé, psychologové v této oblasti zkoumají způsoby, kterými se lidské úsudky systematicky odchylují od axiomů teorie pravděpodobnosti. K těmto odchylkám dochází proto, že lidé jsou často nuceni činit rychlé úsudky založené na skromných informacích a protože úsudky, které jsou nejpřizpůsobivější nebo nejrychlejší, nejsou vždy nejpřesnější. Zdá se, že náš druh nebyl evolucí vytvořen, aby důsledně vytvářel matematicky přesné závěry na základě souboru pozorovaných dat.

Fenomén zanedbávání základní sazby je také považován za součást popisné teorie rozhodování, která studuje, jak lidé ve skutečnosti uvažují, na rozdíl od teorie normativního rozhodování, která studuje nejlepší možné postupy pro přijímání jakéhokoli daného rozhodnutí. Bylo zjištěno, že lidské důvody často ignorují základní sazbu, i když jsou informace snadno dostupné. To přineslo mimo jiné důležité výsledky pro sociální vědy a ekonomiku.

Zanedbávání základní sazby je často zmiňováno ve spojení s Bayesovým pravidlem, což je rozhodovací postup, který rychle vychází z axiomů teorie pravděpodobnosti. Toto pravidlo ukazuje, jak vhodně integrovat základní sazby do nových pozorování, aby byly konzistentní a přesné poskytovány aktualizované pravděpodobnosti. Odchylka od základních sazeb se proto také označuje jako odchylka od Bayesovy vlády.

Dalším příkladem zanedbávání základní sazby v experimentálním kontextu by mohla být prezentace skupiny testovaných předmětů se seznamem deseti studentů a popis jejich zvyklostí a osobností. Po prezentaci následuje otázka, jaký průměrný bodový průměr má daný student pravděpodobně. Tyto informace jsou prezentovány společně se základními informacemi o akademickém výkonu studentů, které by měly vést testovací předměty podle jejich odhadů, ale pravidelně ne. Vzhledem k deseti špatným popisům studentů přidělí testovací předměty odhady GPA podstatně mimo základní sazby. Při deseti pozitivních popisech dochází ke zkreslení v opačném směru. Pravděpodobně se tyto zkreslené odhady pravděpodobnosti vyskytují každý den v miliardách lidských myslí, což má zásadní důsledky pro fungování naší společnosti.