Hva er forsinkelsesgrad?

Forsømmelse av grunnrate er et begrep som brukes i kognitiv psykologi og beslutningsvitenskapene for å forklare hvordan menneskelige resonnenter, når de gjør slutninger om sannsynlighet, ofte har en tendens til å ignorere bakgrunnsfrekvensene. For eksempel, hvis sannsynligheten for at en gitt kvinne har brystkreft er kjent for å være 1 / 10.000, men en test på 10.000 kvinner gir 100 positive resultater, vil resonnementene ha en tendens til å overvurdere sannsynligheten for at en av kvinnene som tester positive faktisk har kreft , i stedet for å vurdere muligheten for falske positiver.

Analysen av omsorgssvikt er relativt nylig innen psykologi, ofte betraktet som en del av heuristikk- og skjevhetsfeltet . I stedet for å anta at mennesker alltid er rasjonelle tenkere, undersøker psykologer på dette feltet måtene menneskelige dommer systematisk avviker fra aksiomene til sannsynlighetsteori. Disse avvikene oppstår fordi mennesker ofte blir tvunget til å gjøre raske dommer basert på knapp informasjon, og fordi dommer som er mest tilpasningsdyktige eller raske ikke alltid er de mest korrekte. Det ser ut til at arten vår ikke var laget av evolusjon for å konsekvent produsere matematisk nøyaktige slutninger basert på et sett av observerte data.

Fenomenet forsømmelse av grunnrente anses også som en del av beskrivende beslutningsteori, som studerer hvordan mennesker faktisk resonnerer, i motsetning til normativ beslutningsteori, som studerer de best mulige prosedyrene for å ta en gitt beslutning. Det har blitt funnet at menneskelige resonnementer ofte ignorerer grunnrenten selv når informasjonen er lett tilgjengelig. Dette har gitt viktige resultater for blant annet samfunnsvitenskap og økonomi.

Forsømmelse av grunnrente blir ofte nevnt i forbindelse med Bayes regel, en beslutningsprosedyre som raskt følger av aksiomene til sannsynlighetsteori. Denne regelen demonstrerer hvordan du på riktig måte kan integrere basisrater i nye observasjoner for å gi oppdaterte sannsynligheter på en konsistent og nøyaktig måte. Derfor omtales også avvik fra basesatsene som avvik fra Bayes regel.

Et annet eksempel på omsorgssvikt i forsøkssammenheng ville være presentasjonen for en gruppe testpersoner på en liste med ti studenter og beskrivelser av deres vaner og personligheter. Presentasjonen blir fulgt av et spørsmål om hvilket karakterpoeng gjennomsnitt en gitt student sannsynligvis har. Denne informasjonen presenteres sammen med grunnrateinformasjon om studentenes faglige prestasjoner, som skal veilede testemner i gjetningene sine, men regelmessig ikke. Gitt ti dårlige beskrivelser av studenter, vil testpersoner tildele GPA-estimater vesentlig i tråd med basishastigheten. Gitt ti positive beskrivelser, skjer skjevheten i motsatt retning. Antagelig forekommer disse skjeve sannsynlighetsestimatene hver dag i milliarder av menneskers sinn, med betydelige konsekvenser for måten samfunnet vårt drives på.