基本料金無視とは何ですか？

基本レートネグレクトは、認知心理学および意思決定科学で使用される用語であり、人間の推論者が確率について推論する際に、しばしばバックグラウンドの頻度を無視する傾向があることを説明します。 たとえば、特定の女性が乳がんになる確率が1 / 10,000であることがわかっているが、10,000人の女性を対象にしたテストで100の肯定的な結果が得られた場合、推論者は、肯定的なテストを行っている女性のいずれかが実際にがんにかかっている確率を過大評価する傾向があります、誤検知の可能性を考慮するのではなく。

基本レートネグレクトの分析は、心理学の中で比較的最近のものであり、多くの場合、 ヒューリスティックおよびバイアスフィールドの一部と見なされます。 この分野の心理学者は、人間が常に合理的な思想家であると仮定するのではなく、人間の判断が確率論の公理から体系的に逸脱する方法を探ります。 これらの逸脱は、人間がしばしば乏しい情報に基づいて迅速な判断を強いられ、最も適応的または迅速な判断が常に最も正確ではないために発生します。 私たちの種は、一連の観測データに基づいて数学的に正確な推論を一貫して生成するために進化によって作成されたものではないようです。

ベースレートネグレクトの現象は、記述的決定理論の一部と見なされます。これは、任意の決定を行うための最良の手順を研究する規範的決定理論とは対照的に、人間が実際に推論する方法を研究します。 人間の推論システムは、情報が簡単に入手できる場合でも、しばしば基本レートを無視することがわかっています。 これは、他の分野の中でも、社会科学と経済学にとって重要な結果をもたらしました。

基本レート無視は、確率論の公理からすぐに続く決定手順であるベイズの規則と関連してしばしば言及されます。 このルールは、ベースレートを新しい観測に適切に統合して、更新された確率を一貫した正確な方法で提供する方法を示しています。 したがって、基本レートからの逸脱は、ベイズの規則からの逸脱とも呼ばれます。

実験的なコンテキストでの基本レートネグレクトの別の例は、10人の学生のリストの被験者グループへのプレゼンテーションと、その習慣と性格の説明です。 プレゼンテーションの後に、特定の学生が持つ可能性のある平均成績に関する質問が続きます。 この情報は、学生の学業成績に関する基本レート情報とともに提示されます。これは、被験者が推測する際の指針となるはずですが、定期的にはそうではありません。 学生の10の貧弱な説明を考えると、被験者は基本レートと実質的に一致しないGPA推定値を割り当てます。 10の肯定的な説明が与えられると、バイアスは反対方向に発生します。 おそらく、これらの偏った確率の推定値は、私たちの社会の運営方法に大きな意味を持ち、何十億もの人間の心の中で毎日発生しています。