基本レートの無視とは何ですか？

基本レートの怠慢は、認知心理学と意思決定科学で使用される用語であり、人間の推論者が、確率について推論する際に、多くの場合、背景頻度を無視する傾向があることを説明します。 たとえば、特定の女性が乳がんである可能性が1/10,000であることが知られているが、10,000人の女性の検査が100の肯定的な結果をもたらすと、推論者は陽性の可能性を考慮するのではなく、陽性の可能性を考慮するのではなく、実際に癌を持っているという確率を過大評価する傾向があります。 人間は常に合理的な思想家であると仮定するのではなく、この分野の心理学者は、人間の判断が確率理論の公理から体系的に逸脱する方法を探ります。 これらの逸脱は、人間が乏しい情報に基づいて迅速な判断を余儀なくされることが多いために発生します。Dは、最も適応的または迅速な判断が常に正しいとは限らないためです。 私たちの種は、観測されたデータのセットに基づいて数学的に正確な推論を一貫して生成するために進化によって作られたものではないようです。

基本レートネグレクトの現象は、記述的決定理論の一部とも見なされます。これは、規範的決定理論とは対照的に、人間が実際に推論する方法を研究しています。 情報が簡単に入手できる場合でも、人間の推論者はしばしば基本レートを無視することがわかっています。 これは、他の分野の中でも、社会科学と経済学にとって重要な結果をもたらしました。

ベースレートの無視は、確率理論の公理から迅速に続く決定手順であるベイズの規則と組み合わせてしばしば言及されます。 このルールは、適切な方法を示していますベースレートを新しい観測に統合して、最新の確率を一貫した正確な方法で提供します。 したがって、ベースレートからの逸脱は、ベイズのルールからの逸脱とも呼ばれます。

実験的コンテキストでの基本レートの無視のもう1つの例は、10人の学生のリストの被験者グループへのプレゼンテーションと、習慣と性格の説明です。 プレゼンテーションの後に、特定の学生が持っている可能性が高いグレードポイント平均についての質問が続きます。 この情報は、学生の学業成績に関する基本レート情報とともに提示されます。これにより、テスト被験者が推測で導かれるはずですが、定期的にはそうではありません。 学生の10の貧弱な説明を考えると、被験者はGPAの推定値を基本レートと実質的にラインアウトして割り当てます。 10の肯定的な説明を考えると、バイアスは反対方向に発生します。 おそらく、これらの歪んだ確率の推定値は、数十億の人間の心で毎日発生し、実質的に私たちの社会の運営方法に対するIALの影響。