Qu'est-ce que la négligence du taux de base?
La négligence du taux de base est un terme utilisé en psychologie cognitive et les sciences de la décision pour expliquer comment les raisonneurs humains, pour faire des inférences sur la probabilité, ont souvent tendance à ignorer les fréquences de fond. Par exemple, si la probabilité d'une femme donnée ayant un cancer du sein est connue pour être 1/10 000, mais qu'un test sur 10 000 femmes donne 100 résultats positifs, les raisonneurs auront tendance à surestimer la probabilité que l'une des femmes testant positive ait réellement un cancer, plutôt que de considérer la possibilité de faux positifs. Plutôt que de supposer que les êtres humains sont toujours des penseurs rationnels, les psychologues dans ce domaine explorent les façons dont les jugements humains s'écartent systématiquement des axiomes de la théorie de la probabilité. Ces écarts se produisent parce que les humains sont souvent obligés de faire des jugements rapides basés sur des informations rares, unD Parce que les jugements les plus adaptatifs ou les plus rapides ne sont pas toujours les plus corrects. Il semble que notre espèce n'ait pas été fabriquée par l'évolution pour produire systématiquement des inférences mathématiquement précises basées sur un ensemble de données observées.
Le phénomène de la négligence du taux de base est également considéré comme une partie de la théorie des décisions descriptive, qui étudie la façon dont les humains raisonnent réellement, par opposition à la théorie normative des décisions, qui étudie les meilleures procédures possibles pour prendre une décision donnée. Il a été constaté que les raisonneurs humains ignorent souvent le taux de base même lorsque les informations sont facilement disponibles. Cela a donné des résultats importants pour les sciences sociales et l'économie, entre autres domaines.
La négligence du taux de base est souvent mentionnée en conjonction avec la règle de Bayes, une procédure de décision qui découle rapidement des axiomes de la théorie de la probabilité. Cette règle montre comment de manière appropriéeIntégrez les taux de base dans de nouvelles observations pour fournir des probabilités mises à jour de manière cohérente et précise. Par conséquent, l'écart par rapport aux taux de base est également appelé déviation de la règle de Bayes.
Un autre exemple de négligence de taux de base dans un contexte expérimental serait la présentation à un groupe de sujets de test d'une liste de dix étudiants et des descriptions de leurs habitudes et personnalités. La présentation est suivie d'une question de la moyenne pondécielle d'un élève donné est susceptible d'avoir. Ces informations sont présentées avec des informations sur les taux de base sur le rendement scolaire des étudiants, qui devraient guider les sujets de test dans leurs suppositions, mais pas régulièrement. Compte tenu de dix mauvaises descriptions des étudiants, les sujets de test affecteront les estimations GPA considérablement hors ligne avec les taux de base. Étant donné dix descriptions positives, le biais se produit dans la direction opposée. Vraisemblablement, ces estimations de probabilité asymétriques se produisent chaque jour dans des milliards d'esprit humains, avec une importanteImplications iales pour la façon dont notre société est opérée.