¿Qué es la segmentación de datos?
La segmentación de datos implica identificar y organizar grupos de datos en categorías o grupos definidos. A veces se le conoce como segmentación de mercado. Los profesionales de marketing a menudo usan la técnica para dirigirse a ciertos segmentos de población para aumentar las ventas. El proceso identifica rasgos o características, y los utiliza para agrupar a los clientes en segmentos de mercado.
Uno de los aspectos fundamentales del proceso de investigación de mercado es la recopilación de datos en posibles clientes. Los compradores potenciales para los productos o servicios de una empresa se identifican a través de factores demográficos y de estilo de vida. Son estos factores o variables los que se utilizan para separar a esos compradores en segmentos distintivos del mercado objetivo.
Cuando se realiza un análisis de segmentación de datos, los mercados objetivo pueden recibir un nombre como "profesionales jóvenes" o "jubilados de sangre azul". Estas descripciones pueden referirse a características demográficas compartidas, como el nivel de ingresos o la edad. Este es un método estratégico de identificaciónng y apuntar a un amplio subsector de la población general mientras permanecen rentables.
Las empresas usan tecnología para rastrear la actividad de compra de clientes e identificar variables que tienen más probabilidades de comprar en una determinada ubicación minorista o comprar una marca particular de productos. Las tarjetas de descuento de lealtad y las empresas de seguimiento de la investigación de mercado comparan los datos de compra del consumidor con variables demográficas combinadas, como el tamaño del hogar, la edad, la ubicación geográfica y los ingresos para identificar los segmentos del mercado. En el proceso de segmentación de datos, los datos se compilan en una base de datos y se analizan para obtener tendencias.
La minería de datos es otro aspecto del proceso analítico. Implica el uso de programas de software para descubrir tendencias o patrones ocultos. La técnica se está volviendo cada vez más útil como un medio para aislar información para aumentar los ingresos por ventas y reducir los costos operativos. Por ejemplo, datosLa minería ayuda a descubrir qué productos tienen más probabilidades de ser comprados por un cierto tipo de cliente en un día particular de la semana. Este tipo de información ayuda a los incentivos a nivel de la tienda, la preparación en el almacén de almacenamiento, las decisiones de visualización del punto de compra de la tienda y la publicidad dirigida.
Un componente importante de la segmentación de datos está identificando qué clientes probablemente sean los más rentables. En un mercado competitivo, la publicidad a una audiencia masiva con la esperanza de obtener ingresos por ventas y participación en el mercado probablemente sea insuficiente. Una empresa está en una mejor posición para competir cuando se entienden las necesidades y deseos de varios segmentos del mercado de clientes. Por ejemplo, algunos minoristas se posicionan o se identifican como teniendo el precio más bajo, mientras que otros compiten según el prestigio o la alta calidad.
Las características del estilo de vida de un mercado objetivo en particular a menudo se revelan durante la segmentación de datos. Un fabricante de automóviles de lujo, por ejemplo, puede querer dirigirse a MI superiorclase ddle y hembras ricas. Al identificar los pasatiempos, percepciones y valores compartidos del grupo, el fabricante estará en una mejor posición para apelar a los beneficios que este grupo podría estar buscando. Quizás este grupo está motivado principalmente por la apariencia de un automóvil y el prestigio de la marca; El fabricante querrá capitalizar estas motivaciones en una campaña publicitaria.