Hva er datasegmentering?

Datasegmentering innebærer å identifisere og organisere dataklynger i definerte kategorier eller grupper. Noen ganger blir det referert til som markedssegmentering. Markedsføringsfagfolk bruker ofte teknikken for å målrette visse befolkningssegmenter for å øke salget. Prosessen identifiserer egenskaper eller egenskaper, og bruker disse for å gruppere kunder i markedssegmenter.

Et av de grunnleggende aspektene ved markedsundersøkelsesprosessen er datasamling på potensielle kunder. Potensielle kjøpere for et selskaps produkter eller tjenester identifiseres gjennom demografiske og livsstilsfaktorer. Det er disse faktorene eller variablene som brukes til å skille disse kjøperne i særegne målmarkedssegmenter.

Når en datasegmenteringsanalyse utføres, kan målmarkedene gis et navn som "unge fagpersoner" eller "Blue Blood Retirees." Disse beskrivelsene kan referere til delte demografiske egenskaper, for eksempel inntektsnivå eller alder. Dette er en strategisk metode for å identifisereNG og målrettet mot en bred undersektor av befolkningen generelt mens de forblir kostnadseffektiv.

Bedrifter bruker teknologi for å spore kundekjøpsaktivitet og identifisere variabler som gjør visse forbrukere mer sannsynlig å handle på et bestemt detaljhandel eller kjøpe et bestemt produktmerke. Lojalitets rabattkort og markedsundersøkelsesbedrifter Sammenlign forbrukerkjøpsdata mot kombinerte demografiske variabler som husholdningsstørrelse, alder, geografisk beliggenhet og inntekt for å identifisere markedssegmenter. I datasegmenteringsprosessen blir dataene samlet i en database og analysert for trender.

Data mining er et annet aspekt av den analytiske prosessen. Det innebærer bruk av programmer for å avdekke skjulte trender eller mønstre. Teknikken blir stadig mer nyttig som et middel til å isolere informasjon for å øke salgsinntektene og kutte driftskostnadene. For eksempel dataGruvedrift hjelper til med å avdekke hvilke produkter som mest sannsynlig vil bli kjøpt av en bestemt type kunde på en bestemt dag i uken. Denne typen informasjon hjelper med insentiver på butikknivå, butikkforberedelse på lager, butikkpunkt for kjøp av kjøpsdisplay og målrettet reklame.

En viktig komponent i datasegmentering er å identifisere hvilke kunder som sannsynligvis vil være de mest lønnsomme. I en konkurransedyktig markedsplass vil det sannsynligvis være utilstrekkelig å annonsere til et massepublikum i håp om å få salgsinntekter og markedsandeler. Et firma er i en bedre posisjon til å konkurrere når behovene og ønsker fra forskjellige kundemarkedssegmenter forstås. For eksempel posisjonerer noen forhandlere eller identifiserer seg som å ha den laveste prisen, mens andre konkurrerer basert på prestisje eller høy kvalitet.

Livsstilsegenskaper ved et bestemt målmarked blir ofte avslørt under datasegmentering. En luksusbilprodusent, for eksempel, vil kanskje målrette Upper MiDDLE -klasse og velstående kvinner. Ved å identifisere gruppens delte hobbyer, oppfatninger og verdier, vil produsenten være i en bedre posisjon til å appellere til fordelene denne gruppen kan være på jakt etter. Kanskje er denne gruppen først og fremst motivert av bilens utseende og merkevareprestisje; Produsenten vil ønske å utnytte disse motivasjonene i en reklamekampanje.