Hva er datasegmentering?

Datasegmentering innebærer å identifisere og organisere dataklynger i definerte kategorier eller grupper. Noen ganger blir det referert til som markedssegmentering. Markedsførere bruker ofte teknikken for å målrette bestemte befolkningsgrupper for å øke salget. Prosessen identifiserer egenskaper eller egenskaper, og bruker disse til å gruppere kunder i markedssegmenter.

Et av de grunnleggende aspektene ved markedsundersøkelsesprosessen er datainnsamling om potensielle kunder. Potensielle kjøpere for et selskaps produkter eller tjenester identifiseres gjennom demografiske faktorer og livsstilsfaktorer. Det er disse faktorene eller variablene som brukes til å skille kjøpere i særegne målmarkedssegmenter.

Når en datasegmenteringsanalyse utføres, kan målmarkedene gis navn som "unge fagpersoner" eller "pensjonister med blått blod." Disse beskrivelsene kan referere til delte demografiske kjennetegn, for eksempel inntektsnivå eller alder. Dette er en strategisk metode for å identifisere og målrette en bred undersektor av befolkningen, samtidig som den er kostnadseffektiv.

Bedrifter bruker teknologi for å spore kundens kjøpsaktivitet og identifisere variabler som gjør visse forbrukere mer sannsynlig å handle på et bestemt detaljiststed eller kjøpe et bestemt produktmerke. Lojalitetsrabattkort og sporingsselskaper med markedsundersøkelser sammenligner data om forbrukerkjøp mot kombinerte demografiske variabler som husholdningsstørrelse, alder, geografisk beliggenhet og inntekt for å identifisere markedssegmenter. I datasegmenteringsprosessen blir dataene samlet i en database og analysert for trender.

Data mining er et annet aspekt av den analytiske prosessen. Det innebærer bruk av programmer for å avdekke skjulte trender eller mønstre. Teknikken blir stadig mer nyttig som et middel til å isolere informasjon for å øke salgsinntektene og kutte driftskostnadene. For eksempel hjelper data mining med å avdekke hvilke produkter som mest sannsynlig blir kjøpt av en bestemt type kunde på en bestemt ukedag. Denne typen informasjon hjelper med insentiver på butikknivå, forberedelse av lagerbeholdning, visningsbeslutninger om kjøpspunkt og målrettet annonsering.

En viktig komponent i datasegmenteringen er å identifisere hvilke kunder som sannsynligvis vil være de mest lønnsomme. I en konkurransedyktig markedsplass vil annonsering til et stort publikum i håp om å få salgsinntekter og markedsandel sannsynligvis være utilstrekkelig. Et firma er i en bedre posisjon til å konkurrere når behovene og ønskene til ulike kundemarkedssegmenter blir forstått. Noen forhandlere posisjonerer eller identifiserer seg for eksempel som å ha den laveste prisen, mens andre konkurrerer basert på prestisje eller høy kvalitet.

Livsstilsegenskaper til et bestemt målmarked blir ofte avslørt under datasegmentering. En luksusbilprodusent, for eksempel, vil kanskje være rettet mot den øvre middelklassen og velstående kvinner. Ved å identifisere gruppens delte hobbyer, oppfatninger og verdier, vil produsenten være i en bedre posisjon til å appellere til fordelene denne gruppen kan være ute etter. Kanskje er denne gruppen først og fremst motivert av bilens utseende og merkeprestisje; produsenten vil ønske å utnytte disse motivasjonene i en reklamekampanje.