Qu'est-ce que la segmentation des données?
La segmentation des données implique l'identification et l'organisation de clusters de données dans des catégories ou des groupes définis. Il est parfois appelé segmentation du marché. Les professionnels du marketing utilisent souvent la technique pour cibler certains segments de population afin d'augmenter les ventes. Le processus identifie les traits ou les caractéristiques et les utilise pour regrouper les clients dans des segments de marché.
L'un des aspects fondamentaux du processus d'étude de marché est la collecte de données sur les clients potentiels. Les acheteurs potentiels pour les produits ou services d'une entreprise sont identifiés par le biais de facteurs démographiques et de style de vie. Ce sont ces facteurs ou variables qui sont utilisés pour séparer les acheteurs en segments de marché cibles distinctifs.
Lorsqu'une analyse de segmentation des données est effectuée, les marchés cibles peuvent être donnés d'un nom tel que des «jeunes professionnels» ou des «retraités de sang bleu». Ces descriptions peuvent se référer à des caractéristiques démographiques partagées, telles que le niveau de revenu ou l'âge. Ceci est une méthode stratégique d'identificationNG et ciblant un large sous-secteur de la population générale tout en restant rentable.
Les entreprises utilisent la technologie pour suivre l'activité d'achat des clients et identifier les variables qui rendent certains consommateurs plus susceptibles d'acheter dans un certain magasin ou d'acheter une marque particulière de produits. Les cartes de réduction de fidélité et les entreprises de suivi des études de marché comparent les données d'achat des consommateurs avec des variables démographiques combinées telles que la taille des ménages, l'âge, l'emplacement géographique et le revenu pour identifier les segments de marché. Dans le processus de segmentation des données, les données sont compilées dans une base de données et analysées pour les tendances.
L'exploration de données est un autre aspect du processus analytique. Il s'agit de l'utilisation de logiciels pour découvrir des tendances ou des modèles cachés. La technique devient de plus en plus utile comme moyen d'isoler les informations pour augmenter les revenus de vente et réduire les coûts opérationnels. Par exemple, les donnéesL'exploitation minière aide à découvrir quels produits sont le plus susceptibles d'être achetés par un certain type de client un jour particulier de la semaine. Ce type d'informations aide aux incitations au niveau du magasin, à la préparation en stock des magasins, aux décisions d'affichage du point d'achat du magasin et à la publicité ciblée.
Un composant important de la segmentation des données est d'identifier quels clients sont probablement les plus rentables. Dans un marché concurrentiel, la publicité d'un public de masse dans l'espoir d'obtenir des revenus de vente et des parts de marché est probablement insuffisante. Une entreprise est mieux placée pour rivaliser lorsque les besoins et les désirs de divers segments de marché des clients sont compris. Par exemple, certains détaillants se positionnent ou s'identifient comme ayant le prix le plus bas, tandis que d'autres rivalisent en fonction du prestige ou de la haute qualité.
Les caractéristiques du mode de vie d'un marché cible particulier sont souvent révélées lors de la segmentation des données. Un constructeur automobile de luxe, par exemple, pourrait vouloir cibler le haut de l'IMClasse Ddle et femelles aisées. En identifiant les passe-temps, les perceptions et les valeurs partagés du groupe, le fabricant sera mieux placé pour faire appel aux avantages que ce groupe pourrait rechercher. Peut-être que ce groupe est principalement motivé par l'apparence d'une voiture et le prestige de marque; Le fabricant voudra capitaliser sur ces motivations dans une campagne publicitaire.