Qu'est-ce que la segmentation des données?
La segmentation des données implique l'identification et l'organisation des grappes de données en catégories ou groupes définis. On parle parfois de segmentation du marché. Les professionnels du marketing utilisent souvent cette technique pour cibler certains segments de la population afin d’augmenter leurs ventes. Le processus identifie les caractéristiques ou les caractéristiques et les utilise pour regrouper les clients dans des segments de marché.
L'un des aspects fondamentaux du processus d'étude de marché est la collecte de données sur les clients potentiels. Les acheteurs potentiels pour les produits ou services d'une entreprise sont identifiés en fonction de facteurs démographiques et de style de vie. Ce sont ces facteurs ou variables qui sont utilisés pour séparer ces acheteurs en segments de marché cibles distincts.
Lorsqu'une analyse de la segmentation des données est effectuée, les marchés cibles peuvent se voir attribuer un nom tel que "jeunes professionnels" ou "retraités de sang bleu". Ces descriptions peuvent faire référence à des caractéristiques démographiques communes, telles que le niveau de revenu ou l’âge. Il s'agit d'une méthode stratégique d'identification et de ciblage d'un sous-secteur large de la population en général tout en restant rentable.
Les entreprises utilisent la technologie pour suivre l'activité d'achat des clients et identifier les variables qui rendent certains consommateurs plus susceptibles de faire leurs achats dans un point de vente au détail ou d'acheter une marque de produit particulière. Les cartes de fidélité et les sociétés de suivi des études de marché comparent les données d’achat des consommateurs à des variables démographiques combinées telles que la taille du ménage, l’âge, la localisation géographique et le revenu, afin d’identifier les segments du marché. Dans le processus de segmentation des données, les données sont compilées dans une base de données et analysées pour en déterminer les tendances.
L'exploration de données est un autre aspect du processus analytique. Cela implique l'utilisation de logiciels pour découvrir des tendances ou des modèles cachés. Cette technique devient de plus en plus utile pour isoler les informations afin d’augmenter les ventes et de réduire les coûts opérationnels. Par exemple, l'exploration de données permet de déterminer les produits susceptibles d'être achetés par un certain type de client un jour de la semaine donné. Ce type d'informations facilite les incitations au niveau des magasins, la préparation des stocks, les décisions d'affichage des points de vente et la publicité ciblée.
Un élément important de la segmentation des données consiste à identifier les clients les plus rentables. Sur un marché concurrentiel, la publicité destinée à un public de masse dans l’espoir d’obtenir un chiffre d’affaires et une part de marché sera probablement insuffisante. Une entreprise est mieux à même de faire concurrence lorsque les besoins et les désirs de divers segments de marché sont compris. Par exemple, certains détaillants se positionnent ou s'identifient comme offrant le prix le plus bas, alors que d'autres se font concurrence sur la base de leur prestige ou de leur grande qualité.
Les caractéristiques de mode de vie d'un marché cible particulier sont souvent révélées lors de la segmentation des données. Un fabricant de voitures de luxe, par exemple, pourrait vouloir cibler les femmes de la classe moyenne supérieure et des femmes aisées. En identifiant les passe-temps, les perceptions et les valeurs partagées du groupe, le fabricant sera mieux à même de faire appel aux avantages que ce groupe pourrait rechercher. Peut-être que ce groupe est principalement motivé par l'apparence d'une voiture et le prestige de sa marque; le fabricant voudra capitaliser sur ces motivations dans une campagne publicitaire.