데이터 세그먼테이션이란 무엇입니까?

데이터 세분화는 데이터 클러스터를 식별하고 정의 된 범주 또는 그룹으로 구성하는 과정입니다. 때로는 시장 세분화라고도합니다. 마케팅 전문가는 종종 판매량을 늘리기 위해 특정 인구 세그먼트를 대상으로하는 기술을 사용합니다. 프로세스는 특성 또는 특성을 식별하고이를 사용하여 고객을 시장 세그먼트로 그룹화합니다.

시장 조사 프로세스의 기본 측면 중 하나는 잠재 고객에 대한 데이터 수집입니다. 회사 제품 또는 서비스의 잠재적 구매자는 인구 통계 및 라이프 스타일 요소를 통해 식별됩니다. 구매자를 차별화 된 목표 시장 세그먼트로 분리하는 데 사용되는 것은 이러한 요소 또는 변수입니다.

데이터 세분화 분석을 수행 할 때 대상 시장에 "젊은 전문가"또는 "청혈 퇴직자"와 같은 이름이 주어질 수 있습니다. 이러한 설명은 소득 수준 또는 연령과 같은 공유 인구 통계 학적 특성을 나타낼 수 있습니다. 이는 비용 효율성을 유지하면서 일반 인구의 광범위한 하위 부문을 식별하고 타겟팅하는 전략적 방법입니다.

회사는 기술을 사용하여 고객 구매 활동을 추적하고 특정 소비자가 특정 소매점에서 쇼핑하거나 특정 브랜드의 제품을 구매할 가능성이 큰 변수를 식별합니다. 로열티 할인 카드 및 시장 조사 추적 회사는 소비자 구매 데이터를 가구 규모, 연령, 지리적 위치 및 소득과 같은 인구 통계 학적 변수와 비교하여 시장 세그먼트를 식별합니다. 데이터 세분화 프로세스에서 데이터는 데이터베이스로 컴파일되어 추세를 분석합니다.

데이터 마이닝은 분석 프로세스의 또 다른 측면입니다. 숨겨진 추세 나 패턴을 발견하기 위해 소프트웨어 프로그램을 사용합니다. 이 기술은 정보를 격리하여 판매 수익을 높이고 운영 비용을 절감하는 수단으로 점점 더 유용 해지고 있습니다. 예를 들어, 데이터 마이닝은 특정 요일에 특정 유형의 고객이 구매할 가능성이 가장 높은 제품을 찾는 데 도움이됩니다. 이 유형의 정보는 상점 레벨 인센티브, 상점 재고 준비, 상점 구매 시점 표시 결정 및 대상 광고를 지원합니다.

데이터 세분화의 중요한 구성 요소는 가장 수익성이 높은 고객을 식별하는 것입니다. 경쟁이 치열한 시장에서는 판매 수익과 시장 점유율을 얻기 위해 대중에게 광고하는 것이 충분하지 않을 수 있습니다. 기업은 다양한 고객 시장 부문의 요구와 요구가 이해 될 때 경쟁 할 수있는 더 나은 위치에 있습니다. 예를 들어, 일부 소매 업체는 가격이 가장 낮은 위치에 있거나 자신을 식별하는 반면, 다른 소매 업체는 명성 또는 고품질을 기반으로 경쟁합니다.

특정 대상 시장의 라이프 스타일 특성은 종종 데이터 세분화 중에 드러납니다. 예를 들어, 고급 자동차 제조업체는 중상류층과 부유 한 여성을 대상으로 할 수 있습니다. 그룹의 공유 취미, 인식 및 가치를 식별함으로써 제조업체는이 그룹이 찾고있는 이점에 호소 할 수있는 더 나은 위치에있게됩니다. 아마도이 그룹은 주로 자동차의 외관과 브랜드 명성에 동기를 부여합니다. 제조업체는 광고 캠페인에서 이러한 동기를 활용하려고합니다.