データセグメンテーションとは何ですか？

データセグメンテーションには、データクラスターを定義されたカテゴリまたはグループに識別および整理することが含まれます。市場セグメンテーションと呼ばれることもあります。マーケティングの専門家は、多くの場合、この手法を使用して、売り上げを増やすために特定の人口セグメントをターゲットにします。このプロセスは、特性または特性を識別し、これらを使用して顧客を市場セグメントにグループ化します。

市場調査プロセスの基本的な側面の1つは、見込み客に集まるデータです。企業の製品またはサービスの潜在的なバイヤーは、人口統計およびライフスタイルの要因を通じて特定されます。これらの要因または変数は、これらのバイヤーを独特のターゲット市場セグメントに分離するために使用されます。

データセグメンテーション分析が実行されると、ターゲット市場には「若い専門家」や「青い血液退職者」などの名前が付けられる場合があります。これらの説明は、収入レベルや年齢などの共有された人口統計学的特性を指している可能性があります。これは、識別の戦略的方法ですNGと一般人口の広範なサブセクターをターゲットにしながら、コスト効率を高めます。ロイヤルティ割引カードと市場調査追跡会社は、消費者の購入データを、世帯の規模、年齢、地理的場所、収入などの人口統計学的変数と比較して、市場セグメントを特定します。データセグメンテーションプロセスでは、データはデータベースにコンパイルされ、トレンドについて分析されます。

データマイニングは、分析プロセスのもう1つの側面です。これには、隠された傾向やパターンを明らかにするためのソフトウェアプログラムの使用が含まれます。この手法は、情報を分離して販売収益を増やし、運用コストを削減する手段としてますます有用になっています。たとえば、データ鉱業は、特定の曜日に特定のタイプの顧客によって購入される可能性が最も高い製品を明らかにするのに役立ちます。このタイプの情報は、店舗レベルのインセンティブ、ストアインストックの準備、購入ポイントの購入ポイント、ターゲット広告を支援します。

データセグメンテーションの重要なコンポーネントは、どの顧客が最も収益性が高いかを特定することです。競争の激しい市場では、販売収益と市場シェアを獲得することを期待して、大衆視聴者に宣伝することが不十分である可能性があります。企業は、さまざまな顧客市場セグメントのニーズと欲求が理解されている場合、競争するためのより良い立場にあります。たとえば、一部の小売業者は自分自身を最も低い価格であると特定したり、自分自身を特定したり、他の小売業者は名声または高品質に基づいて競争しています。

特定のターゲット市場のライフスタイルの特性は、データのセグメンテーション中にしばしば明らかになります。たとえば、高級自動車メーカーは、上部MIをターゲットにしたいかもしれませんddleクラスと裕福な女性。グループの共有趣味、認識、価値を特定することにより、メーカーは、このグループが探しているかもしれない利益に訴えるために、より良い立場になります。おそらく、このグループは主に車の外観とブランドの名声によって動機付けられています。メーカーは、広告キャンペーンでこれらの動機を活用したいと思うでしょう。