Che cos'è la segmentazione dei dati?
La segmentazione dei dati comporta l'identificazione e l'organizzazione di cluster di dati in categorie o gruppi definiti. A volte viene definita segmentazione del mercato. I professionisti del marketing utilizzano spesso questa tecnica per indirizzare determinati segmenti di popolazione al fine di aumentare le vendite. Il processo identifica tratti o caratteristiche e li utilizza per raggruppare i clienti in segmenti di mercato.
Uno degli aspetti fondamentali del processo di ricerca di mercato è la raccolta di dati su potenziali clienti. I potenziali acquirenti di prodotti o servizi di un'azienda sono identificati attraverso fattori demografici e di stile di vita. Sono questi fattori o variabili che vengono utilizzati per separare tali acquirenti in segmenti di mercato target distinti.
Quando viene eseguita un'analisi della segmentazione dei dati, ai mercati target potrebbe essere assegnato un nome come "giovani professionisti" o "pensionati di sangue blu". Queste descrizioni potrebbero riferirsi a caratteristiche demografiche condivise, come il livello di reddito o l'età. Questo è un metodo strategico per identificare e indirizzare un ampio sottosettore della popolazione generale, pur rimanendo efficiente in termini di costi.
Le aziende utilizzano la tecnologia per tenere traccia delle attività di acquisto dei clienti e identificare le variabili che aumentano la probabilità che alcuni consumatori acquistino in un determinato punto vendita o acquistino un particolare marchio di prodotto. Le carte sconto fedeltà e le società di tracciamento delle ricerche di mercato confrontano i dati di acquisto dei consumatori con variabili demografiche combinate come dimensioni della famiglia, età, posizione geografica e reddito per identificare i segmenti di mercato. Nel processo di segmentazione dei dati, i dati vengono compilati in un database e analizzati per le tendenze.
Il data mining è un altro aspetto del processo analitico. Implica l'uso di programmi software per scoprire tendenze o schemi nascosti. La tecnica sta diventando sempre più utile come mezzo per isolare le informazioni per aumentare i ricavi delle vendite e ridurre i costi operativi. Ad esempio, il data mining aiuta a scoprire quali prodotti hanno maggiori probabilità di essere acquistati da un determinato tipo di cliente in un determinato giorno della settimana. Questo tipo di informazioni supporta incentivi a livello di punto vendita, preparazione del punto vendita in magazzino, decisioni di visualizzazione del punto vendita del punto vendita e pubblicità mirata.
Una componente importante della segmentazione dei dati è identificare quali clienti sono probabilmente i più redditizi. In un mercato competitivo, la pubblicità per un pubblico di massa nella speranza di ottenere ricavi di vendita e quote di mercato è probabilmente insufficiente. Un'azienda è in una posizione migliore per competere quando vengono comprese le esigenze e i desideri dei vari segmenti di mercato dei clienti. Ad esempio, alcuni rivenditori si posizionano o si identificano come aventi il prezzo più basso, mentre altri competono in base al prestigio o all'alta qualità.
Le caratteristiche dello stile di vita di un determinato mercato di riferimento vengono spesso rivelate durante la segmentazione dei dati. Un produttore di auto di lusso, ad esempio, potrebbe voler prendere di mira la classe medio-alta e le donne benestanti. Identificando gli hobby, le percezioni e i valori condivisi del gruppo, il produttore sarà in una posizione migliore per fare appello ai benefici che questo gruppo potrebbe cercare. Forse questo gruppo è principalmente motivato dall'aspetto di un'auto e dal prestigio del marchio; il produttore vorrà sfruttare queste motivazioni in una campagna pubblicitaria.