O que é segmentação de dados?
A segmentação de dados envolve a identificação e organização de clusters de dados em categorias ou grupos definidos. Às vezes é chamado de segmentação de mercado. Os profissionais de marketing costumam usar a técnica para atingir determinados segmentos da população, a fim de aumentar as vendas. O processo identifica traços ou características e os utiliza para agrupar clientes em segmentos de mercado.
Um dos aspectos fundamentais do processo de pesquisa de mercado é a coleta de dados sobre possíveis clientes. Os potenciais compradores de produtos ou serviços de uma empresa são identificados por fatores demográficos e de estilo de vida. São esses fatores ou variáveis que são usados para separar esses compradores em segmentos de mercado-alvo distintos.
Quando uma análise de segmentação de dados é realizada, os mercados-alvo podem receber um nome como "jovens profissionais" ou "aposentados de sangue azul". Essas descrições podem se referir a características demográficas compartilhadas, como nível de renda ou idade. Este é um método estratégico para identificar e direcionar um amplo subsetor da população em geral, mantendo a eficiência de custos.
As empresas usam a tecnologia para rastrear a atividade de compra do cliente e identificar variáveis que aumentam a probabilidade de certos consumidores comprarem em um determinado local de varejo ou comprarem uma determinada marca de produto. Os cartões de desconto de fidelidade e as empresas de rastreamento de pesquisas de mercado comparam os dados de compra do consumidor com variáveis demográficas combinadas, como tamanho da família, idade, localização geográfica e renda para identificar segmentos de mercado. No processo de segmentação de dados, os dados são compilados em um banco de dados e analisados quanto a tendências.
A mineração de dados é outro aspecto do processo analítico. Envolve o uso de programas de software para descobrir tendências ou padrões ocultos. A técnica está se tornando cada vez mais útil como um meio de isolar informações para aumentar a receita de vendas e cortar custos operacionais. Por exemplo, a mineração de dados ajuda a descobrir quais produtos têm maior probabilidade de serem comprados por um determinado tipo de cliente em um determinado dia da semana. Esse tipo de informação auxilia nos incentivos no nível da loja, na preparação da loja, nas decisões de exibição do ponto de compra da loja e na publicidade direcionada.
Um componente importante da segmentação de dados é identificar quais clientes provavelmente serão os mais rentáveis. Em um mercado competitivo, a publicidade para um público de massa na esperança de obter receita de vendas e participação de mercado provavelmente será insuficiente. Uma empresa está em melhor posição para competir quando as necessidades e desejos de vários segmentos de mercado de clientes são compreendidos. Por exemplo, alguns varejistas se posicionam ou se identificam como tendo o preço mais baixo, enquanto outros competem com base no prestígio ou na alta qualidade.
As características do estilo de vida de um mercado-alvo específico são frequentemente reveladas durante a segmentação de dados. Um fabricante de carros de luxo, por exemplo, pode querer atingir a classe média alta e as mulheres mais abastadas. Ao identificar os hobbies, percepções e valores compartilhados do grupo, o fabricante estará em uma posição melhor para apelar aos benefícios que esse grupo pode estar procurando. Talvez esse grupo seja motivado principalmente pela aparência e pelo prestígio da marca; o fabricante desejará capitalizar essas motivações em uma campanha publicitária.