Vad är datasegmentering?
Datasegmentering innebär att identifiera och organisera datakluster i definierade kategorier eller grupper. Det kallas ibland marknadssegmentering. Marknadsförare använder ofta tekniken för att rikta in sig på vissa befolkningsgrupper för att öka försäljningen. Processen identifierar egenskaper eller egenskaper och använder dessa för att gruppera kunder i marknadssegment.
En av de grundläggande aspekterna av marknadsundersökningsprocessen är datainsamling om potentiella kunder. Potentiella köpare för ett företags produkter eller tjänster identifieras genom demografiska faktorer och livsstilsfaktorer. Det är dessa faktorer eller variabler som används för att separera dessa köpare i distinkta målmarknadssegment.
När en datasegmenteringsanalys utförs kan målmarknaderna ges ett namn som "unga yrkesverksamma" eller "pensionärer med blått blod." Dessa beskrivningar kan hänvisa till delade demografiska egenskaper, till exempel inkomstnivå eller ålder. Detta är en strategisk metod för att identifiera och rikta in sig på en bred undersektor av den allmänna befolkningen samtidigt som den är kostnadseffektiv.
Företag använder teknik för att spåra kundköpsaktivitet och identifiera variabler som gör vissa konsumenter mer benägna att handla på en viss detaljhandelsplats eller köpa ett visst varumärke. Lojalitetsrabattkort och spårningsföretag med marknadsundersökningar jämför kundköpdata med kombinerade demografiska variabler som hushållets storlek, ålder, geografisk plats och inkomst för att identifiera marknadssegment. I datasegmenteringsprocessen sammanställs data till en databas och analyseras för trender.
Data mining är en annan aspekt av den analytiska processen. Det handlar om att använda program för att avslöja dolda trender eller mönster. Tekniken blir allt mer användbar som ett sätt att isolera information för att öka försäljningsintäkterna och sänka driftskostnaderna. Till exempel hjälper data mining att avslöja vilka produkter som troligen kommer att köpas av en viss typ av kund på en viss veckodag. Denna typ av information hjälper till med incitament på butiksnivå, förberedelse i lager på lager, beslut om butik vid inköpsvisning och riktad annonsering.
En viktig komponent i datasegmenteringen är att identifiera vilka kunder som troligen kommer att vara de mest lönsamma. På en konkurrenskraftig marknad är det troligt att det inte är tillräckligt med reklam till en masspublik i hopp om att få försäljningsintäkter och marknadsandel. Ett företag är i en bättre position att konkurrera när behov och önskemål för olika kundmarknadssegment förstås. Till exempel positionerar eller identifierar vissa detaljhandlare sig som har det lägsta priset, medan andra tävlar baserat på prestige eller hög kvalitet.
Livsstilsegenskaper på en viss målmarknad avslöjas ofta under datasegmentering. En lyxbiltillverkare, till exempel, kanske vill rikta sig till högre medelklass och välmående kvinnor. Genom att identifiera gruppens gemensamma hobbyer, uppfattningar och värden kommer tillverkaren att vara i bättre ställning att vädja till de fördelar som denna grupp kanske letar efter. Kanske är denna grupp främst motiverad av bilens utseende och märkesprestige; tillverkaren vill utnyttja dessa motiv i en reklamkampanj.