¿Qué son las matemáticas de seguros?
Seguro Mathematics es el área de las matemáticas aplicadas que estudia diferentes riesgos para individuos, propiedades y empresas, y formas de administrar estos riesgos. Las matemáticas de seguros se basan en gran medida en el cálculo, la probabilidad, las estadísticas y la teoría de intereses. Estas disciplinas se utilizan en el seguro para interpretar datos de eventos pasados y para modelar eventos futuros. Algunas solicitudes de las matemáticas de seguros son las pólizas de seguro de fijación de precios, que determinan las reservas de efectivo para cubrir reclamos incurridos y modelando escenarios de asignación de activos de capital.
Las matemáticas de seguros son una de las muchas herramientas utilizadas en la ciencia actuarial para evaluar el riesgo. Por definición, un riesgo es la posibilidad de la ocurrencia de un peligro. Las personas están expuestas a riesgos como enfermedad, discapacidad y muerte. La propiedad podría ser robada, destruida en un incendio o por una inundación. Las empresas podrían ser interrumpidas por desastres naturales o sufrir pérdidas de demandas.
Las matemáticas de seguros se usan para definir y administrar mejor elSE riesgos. El seguro de vida protege a las personas y otros seguros protegen las propiedades y las empresas, reduciendo el impacto financiero de eventos imprevistos. La teoría de riesgos se utiliza para definir la probabilidad de que ocurra un peligro y para medir el impacto financiero del peligro.
Las matemáticas de seguros se basan en muchos subcampos de matemáticas. El cálculo es la base de la mayoría de las matemáticas de seguros. La probabilidad es otro tema fundamental al definir la incertidumbre de los peligros. Las estadísticas son importantes para estudiar eventos pasados. La teoría de intereses y otros temas matemáticos financieros son importantes al definir el valor presente de los pagos futuros.
Para predecir mejor el futuro, el pasado se estudia y se combina con un buen juicio para modelar los riesgos. Los métodos estadísticos, como los modelos de regresión y series temporales, se utilizan para extraer información útil deM Datos históricos. Esta información se utiliza para crear modelos para predecir futuros ocurrencias. Algunos modelos de uso frecuente son modelos de supervivencia, modelos de cadena de Markov, modelos de frecuencia y gravedad, modelos agregados, modelos empíricos y modelos paramétricos.
Una vez que las matemáticas de seguros se han utilizado para modelar eventos futuros, este modelo se puede aplicar al negocio de seguros. El número esperado y la gravedad de las reclamaciones se pueden utilizar para precios de las pólizas de seguro. El modelo también se puede utilizar para determinar cuánto efectivo se necesitará para cubrir futuras reclamaciones y gastos. Los modelos se utilizan para analizar escenarios de financiamiento corporativo que a menudo contienen derivados, para cubrir diferentes tipos de riesgo de activos. Utilizando la teoría o la simulación, se estudian diferentes estrategias de inversión, lo que requiere un conocimiento íntimo de las matemáticas financieras.