Hva er forsikringsmatematikk?
Forsikringsmatematikk er området med anvendt matematikk som studerer ulik risiko for enkeltpersoner, eiendom og bedrifter, og måter å styre disse risikoene på.Forsikringsmatematikk er veldig avhengig av kalkulus, sannsynlighet, statistikk og renteteori.Disse fagområdene brukes i forsikring for å tolke data fra tidligere hendelser, og for å modellere fremtidige hendelser.Noen søknader om forsikringsmatematikk er prisforsikringspolicyer, bestemme kontantreserver for å dekke krav som er pådratt, og modellering av allokeringsscenarier for kapitalfordeler.
Forsikringsmatematikk er et av de mange verktøyene som brukes i aktuariell vitenskap for å vurdere risiko.Per definisjon er en risiko muligheten for forekomst av en fare.Enkeltpersoner blir utsatt for risiko som sykdom, funksjonshemming og død.Eiendom kan bli stjålet, ødelagt i en brann eller av en flom.Bedrifter kan bli avbrutt av naturkatastrofer eller lide tap fra søksmål.
Forsikringsmatematikk brukes til å bedre definere og administrere disse risikoene.Livsforsikring beskytter enkeltpersoner og annen forsikring beskytter eiendom og bedrifter, og reduserer den økonomiske effekten av uforutsette hendelser.Risikoteori brukes til å definere sannsynligheten for at en fare faktisk vil oppstå, og for å måle den økonomiske virkningen av faren.
Forsikringsmatematikk trekker på mange underfelt i matematikk.Calculus er grunnlaget for de fleste forsikringsmatematikk.Sannsynlighet er et annet grunnleggende emne når du definerer usikkerheten om farer.Statistikk er viktig for å studere tidligere hendelser.Interessteori og andre økonomiske matematiske emner er viktige når du definerer nåverdien av fremtidige betalinger.
For å bedre forutsi fremtiden, blir fortiden studert og kombinert med god dømmekraft for å modellere risikoer.Statistiske metoder, for eksempel regresjon og tidsseriemodeller, brukes til å hente ut nyttig informasjon fra historiske data.Denne informasjonen brukes til å lage modeller for å forutsi fremtidige forekomster.Noen ofte brukte modeller er overlevelsesmodeller, Markov -kjedemodeller, frekvens- og alvorlighetsgradsmodeller, samlede modeller, empiriske modeller og parametriske modeller.
Når forsikringsmatematikk har blitt brukt til å modellere fremtidige hendelser, kan denne modellen brukes på forsikringsvirksomheten.Det forventede antall og alvorlighetsgraden av krav kan brukes til prisforsikring.Modellen kan også brukes til å bestemme hvor mye kontanter som vil være nødvendig for å dekke fremtidige krav og utgifter.Modeller brukes til å analysere bedriftsfinansieringsscenarier som ofte inneholder derivater, for å sikre forskjellige typer eiendelsrisiko.Ved å bruke teori eller simulering studeres forskjellige investeringsstrategier, og krever en intim kunnskap om økonomisk matematikk.