Hva er forsikringsmatematikk?

Forsikringsmatematikk er området anvendt matematikk som studerer forskjellige risikoer for enkeltpersoner, eiendommer og virksomheter, og måter å håndtere disse risikoene på. Forsikringsmatematikk er avhengig av beregning, sannsynlighet, statistikk og renteteori. Disse fagområdene brukes i forsikring for å tolke data fra tidligere hendelser, og for å modellere fremtidige hendelser. Noen anvendelser av forsikringsmatematikk er prisfastsettelse av forsikringer, fastsettelse av kontantreserver for å dekke erstatningskrav og modellering av kapitalfordelingsscenarier.

Forsikringsmatematikk er et av de mange verktøyene som brukes i aktuariell vitenskap for å vurdere risiko. Per definisjon er en risiko muligheten for forekomst av en fare. Enkeltpersoner blir utsatt for risikoer som sykdom, funksjonshemming og død. Eiendom kan bli stjålet, ødelagt i en brann eller ved en flom. Bedrifter kan bli avbrutt av naturkatastrofer eller lide tap fra søksmål.

Forsikringsmatematikk brukes til å bedre definere og håndtere disse risikoene. Livsforsikring beskytter enkeltpersoner og andre forsikringer beskytter eiendommer og virksomheter, og reduserer den økonomiske effekten av uforutsette hendelser. Risiko teori brukes for å definere sannsynligheten for at en fare faktisk vil oppstå, og for å måle den økonomiske virkningen av faren.

Forsikringsmatematikk trekker på mange underfelt i matematikk. Kalkulus er grunnlaget for mest forsikringsmatematikk. Sannsynlighet er et annet grunnleggende tema når du definerer usikkerheten rundt farer. Statistikk er viktig for å studere tidligere begivenheter. Interesse-teori og andre økonomiske matematiske emner er viktige når du definerer nåverdien av fremtidige utbetalinger.

For å forutsi fremtiden bedre, studeres fortiden og kombineres med god dømmekraft for å modellere risiko. Statistiske metoder, for eksempel regresjon og tidsseriemodeller, brukes til å trekke ut nyttig informasjon fra historiske data. Denne informasjonen brukes til å lage modeller for å forutsi fremtidige forekomster. Noen ofte brukte modeller er overlevelsesmodeller, markov-kjedemodeller, frekvens- og alvorlighetsmodeller, samlede modeller, empiriske modeller og parametriske modeller.

Når forsikringsmatematikk er brukt til å modellere fremtidige hendelser, kan denne modellen brukes på forsikringsbransjen. Det forventede antallet og alvorlighetsgraden av krav kan brukes til prisforsikringer. Modellen kan også brukes til å bestemme hvor mye penger som vil være nødvendig for å dekke fremtidige krav og utgifter. Modeller brukes til å analysere finansieringsscenarier for selskaper som ofte inneholder derivater for å sikre ulike typer eiendelerisiko. Ved hjelp av teori eller simulering studeres forskjellige investeringsstrategier som krever en intim kunnskap om finansiell matematikk.