Hva er forsikringsmatematikk?

Forsikringsmatematikk er området med anvendt matematikk som studerer ulik risiko for enkeltpersoner, eiendommer og bedrifter, og måter å styre disse risikoene på. Forsikringsmatematikk er veldig avhengig av kalkulus, sannsynlighet, statistikk og renteteori. Disse fagområdene brukes i forsikring for å tolke data fra tidligere hendelser, og for å modellere fremtidige hendelser. Noen søknader om forsikringsmatematikk er prisforsikringspolicyer, bestemme kontantreserver for å dekke krav som er pådratt, og modellering av allokeringsscenarier for kapitalfordeler.

Forsikringsmatematikk er et av de mange verktøyene som brukes i aktuariell vitenskap for å vurdere risiko. Per definisjon er en risiko muligheten for forekomst av en fare. Enkeltpersoner blir utsatt for risiko som sykdom, funksjonshemming og død. Eiendom kan bli stjålet, ødelagt i en brann eller av en flom. Bedrifter kan bli avbrutt av naturkatastrofer eller lide tap fra søksmål.

Forsikringsmatematikk brukes til å bedre definere og administrereSE -risiko. Livsforsikring beskytter enkeltpersoner og annen forsikring beskytter eiendom og bedrifter, og reduserer den økonomiske effekten av uforutsette hendelser. Risikoteori brukes til å definere sannsynligheten for at en fare faktisk vil oppstå, og for å måle den økonomiske effekten av faren.

Forsikringsmatematikk trekker på mange underfelt av matematikk. Calculus er grunnlaget for de fleste forsikringsmatematikk. Sannsynlighet er et annet grunnleggende emne når du definerer usikkerheten om farer. Statistikk er viktig for å studere tidligere hendelser. Interessteori og andre økonomiske matematiske emner er viktige når du definerer nåverdien av fremtidige betalinger.

For bedre å forutsi fremtiden, blir fortiden studert og kombinert med god dømmekraft for å modellere risikoer. Statistiske metoder, for eksempel regresjon og tidsseriemodeller, brukes til å trekke ut nyttig informasjon fram historiske data. Denne informasjonen brukes til å lage modeller for å forutsi fremtidige forekomster. Noen ofte brukte modeller er overlevelsesmodeller, Markov -kjedemodeller, frekvens- og alvorlighetsgradsmodeller, samlede modeller, empiriske modeller og parametriske modeller.

Når forsikringsmatematikk har blitt brukt til å modellere fremtidige hendelser, kan denne modellen brukes på forsikringsvirksomheten. Det forventede antall og alvorlighetsgraden av krav kan brukes til prisforsikring. Modellen kan også brukes til å bestemme hvor mye kontanter som vil være nødvendig for å dekke fremtidige krav og utgifter. Modeller brukes til å analysere bedriftsfinansieringsscenarier som ofte inneholder derivater, for å sikre forskjellige typer eiendelsrisiko. Ved å bruke teori eller simulering studeres forskjellige investeringsstrategier, og krever en intim kunnskap om økonomisk matematikk.