Vad är försäkringsmatematik?

Försäkringsmatematik är området för tillämpad matematik som studerar olika risker för individer, fastigheter och företag och sätt att hantera dessa risker. Försäkringsmatematik förlitar sig starkt på kalkyl, sannolikhet, statistik och intresse-teori. Dessa discipliner används i försäkring för att tolka data från tidigare händelser och för att modellera framtida händelser. Vissa tillämpningar av försäkringsmatematik är prissättning av försäkringar, fastställande av kontantreserver för att täcka uppkomna fordringar och modellering av kapitalfördelningsscenarier.

Försäkringsmatematik är ett av de många verktygen som används i aktuariell vetenskap för att bedöma risk. Per definition är en risk möjligheten att en fara uppstår. Individer utsätts för risker som sjukdom, funktionshinder och död. Egendom kan stulas, förstöras i brand eller vid översvämning. Företag kan avbrytas av naturkatastrofer eller drabbas av förfaranden.

Försäkringsmatematik används för att bättre definiera och hantera dessa risker. Livförsäkring skyddar enskilda och andra försäkringar skyddar egendom och företag, vilket minskar den ekonomiska effekten av oförutsedda händelser. Riskteori används för att definiera sannolikheten för att en fara verkligen kommer att uppstå och för att mäta den ekonomiska effekten av faran.

Försäkringsmatematik bygger på många underområden i matematik. Calculus är grunden för de flesta försäkringsmatematiker. Sannolikhet är ett annat grundläggande ämne när man definierar osäkerheten kring faror. Statistik är viktig för att studera tidigare händelser. Intresseteori och andra ekonomiska matematiska ämnen är viktiga när man definierar nuvärdet av framtida betalningar.

För att bättre förutsäga framtiden studeras det förflutna och kombineras med ett gott omdöme för att modellera risker. Statistiska metoder, såsom regression och tidsseriemodeller, används för att extrahera användbar information från historiska data. Denna information används för att skapa modeller för att förutsäga framtida händelser. Vissa modeller som används ofta är överlevnadsmodeller, markov-kedjemodeller, frekvens- och svårighetsmodeller, sammanlagda modeller, empiriska modeller och parametriska modeller.

När försäkringsmatematik har använts för att modellera framtida händelser kan denna modell tillämpas på försäkringsbranschen. Det förväntade antalet och svårighetsgraden av fordringar kan användas för att försäkra sig om prisförsäkringar. Modellen kan också användas för att bestämma hur mycket kontanter som krävs för att täcka framtida fordringar och utgifter. Modeller används för att analysera företagsfinansieringsscenarier som ofta innehåller derivat för att säkra olika typer av tillgångsrisker. Med hjälp av teori eller simulering studeras olika investeringsstrategier som kräver en intim kunskap om finansiell matematik.