Co je to pojistná matematika?

Pojistná matematika je oblastí aplikované matematiky, která studuje různá rizika pro jednotlivce, majetek a podniky a způsoby, jak tato rizika řídit. Pojistná matematika se silně spoléhá na počet, pravděpodobnost, statistiku a teorii zájmů. Tyto disciplíny se používají v pojištění k interpretaci údajů z minulých událostí a k modelování budoucích událostí. Některé žádosti o pojistné matematiky jsou pojistné smlouvy, určují hotovostní rezervy na pokrytí vzniklých nároků a modelování scénářů přidělování kapitálových aktiv.

Pojistná matematika je jedním z mnoha nástrojů používaných v pojistně -matematické vědě k posouzení rizika. Podle definice je riziko možnosti výskytu nebezpečí. Jednotlivci jsou vystaveni rizikům, jako je nemoc, postižení a smrt. Majetek by mohl být ukraden, zničen v ohni nebo povodně. Podniky by mohly být přerušeny přírodními katastrofami nebo utrpět ztráty soudními spory.

Pojistná matematika se používá k lepšímu definování a správěSI Rizika. Životní pojištění chrání jednotlivce a jiné pojištění chrání majetek a podniky, což snižuje finanční dopad nepředvídaných událostí. Teorie rizik se používá k definování pravděpodobnosti, že se skutečně vyskytne riziko, a k měření finančního dopadu nebezpečí. Počet je základem většiny pojistné matematiky. Pravděpodobnost je dalším základním předmětem při definování nejistoty rizik. Statistiky jsou důležité pro studium minulých událostí. Teorie úroků a další finanční matematická témata jsou důležitá při definování současné hodnoty budoucích plateb.

Abychom lépe předvídali budoucnost, je minulost studována a kombinována s dobrým úsudkem, aby bylo možné modelovat rizika. Statistické metody, jako jsou modely regrese a časové řady, se používají k extrahování užitečných informací.M Historická data. Tato informace se používá k vytvoření modelů pro předpovídání budoucích událostí. Některé často používané modely jsou modely přežití, Markovovy řetězové modely, modely frekvence a závažnosti, agregované modely, empirické modely a parametrické modely.

Jakmile je pojistná matematika použita k modelování budoucích událostí, lze tento model použít na pojišťovací činnost. Očekávané číslo a závažnost nároků lze použít k cenovému pojištění. Model lze také použít k určení, kolik hotovosti bude nezbytné k pokrytí budoucích nároků a výdajů. Modely se používají k analýze scénářů financování podnikového financování, které často obsahují deriváty, aby zajistily různé typy rizika aktiv. Pomocí teorie nebo simulace jsou studovány různé investiční strategie, které vyžadují intimní znalost finanční matematiky.