Hvad er forsikringsmatematik?

Forsikringsmatematik er området med anvendt matematik, der studerer forskellige risici for enkeltpersoner, ejendom og virksomheder og måder at styre disse risici på. Insurance mathematics relies heavily on calculus, probability, statistics and interest theory. These disciplines are used in insurance to interpret data from past events, and to model future events. Nogle ansøgninger om forsikringsmatematik er prisfastsættelse af forsikringspolicer, der bestemmer kontante reserver til at dække krav, der er afholdt, og modellering af kapital til modellering af kapital til modellering af kapital.

Insurance mathematics is one of the many tools used in actuarial science to assess risk. By definition, a risk is the possibility of the occurrence of a hazard. Individuals are exposed to risks such as sickness, disability and death. Property could be stolen, destroyed in a fire or by a flood. Businesses could be interrupted by natural disasters or suffer losses from lawsuits.

Insurance mathematics is used to better define and manage theSE risikerer. Livsforsikring beskytter enkeltpersoner og anden forsikring beskytter ejendom og virksomheder og reducerer den økonomiske virkning af uforudsete begivenheder. Risikoreori bruges til at definere sandsynligheden for, at en fare faktisk vil forekomme, og til at måle den økonomiske virkning af faren.

Forsikringsmatematik trækker på mange underfelter i matematik. Calculus er grundlaget for de fleste forsikringsmatematik. Sandsynlighed er et andet grundlæggende emne, når man definerer usikkerheden ved farer. Statistik er vigtig for at studere tidligere begivenheder. Renteteori og andre økonomiske matematiske emner er vigtige, når man definerer nutidsværdien af ​​fremtidige betalinger.

For bedre at forudsige fremtiden studeres og kombineres fortiden med god dømmekraft for at modellere risici. Statistiske metoder, såsom regression og tidsseriemodeller, bruges til at udtrække nyttige oplysninger fram historiske data. Disse oplysninger bruges til at skabe modeller til at forudsige fremtidige forekomster. Nogle ofte anvendte modeller er overlevelsesmodeller, Markov -kædemodeller, frekvens- og sværhedsmodeller, samlede modeller, empiriske modeller og parametriske modeller.

Når forsikringsmatematik er blevet brugt til at modellere fremtidige begivenheder, kan denne model anvendes til forsikringsbranchen. Det forventede antal og sværhedsgrad af krav kan bruges til prisforsikringspolitikker. Modellen kan også bruges til at bestemme, hvor mange kontanter der er nødvendige for at dække fremtidige krav og udgifter. Modeller bruges til at analysere virksomhedsfinansieringsscenarier, der ofte indeholder derivater for at afdække forskellige typer aktivrisiko. Ved hjælp af teori eller simulering studeres forskellige investeringsstrategier, hvilket kræver en intim viden om økonomisk matematik.