¿Cuál es el papel de los promedios móviles en el análisis técnico?
Los promedios móviles en análisis técnico ayudan a los comerciantes de valores y otros en la industria de gestión de finanzas a identificar tendencias relacionadas con los cambios de precios de las acciones y los productos básicos en el mercado abierto. Hay tres tipos de promedios móviles en el análisis técnico: promedio móvil simple (SMA), promedio ponderado lineal (LWA) y promedio móvil exponencial (EMA). Los promedios móviles son algunos de los indicadores técnicos más utilizados utilizados en el análisis de seguridad: los indicadores técnicos son estadísticas derivadas de los datos del mercado utilizados para predecir los cambios en los activos o economías financieras. Cada promedio se calcula en función del precio de cierre de un instrumento financiero u otro instrumento financiero durante un cierto período de tiempo. Los analistas financieros luego trazan los promedios en un gráfico o gráfico y buscan tendencias de precios basadas en fluctuaciones en los puntos de la parcela.
SMA se calcula en función del precio promedio de una acción o mercancía durante un período de tiempo determinado. Constantemente se "mueve" porque como nuevo cierre priCES está disponible, el precio de cierre más antiguo se cae. Por ejemplo, el primer día de un promedio móvil de cinco días se basa en los últimos cinco precios de cierre de la seguridad. Cada día, se agrega un nuevo valor de cierre, se cae el precio de cierre más antiguo y se calcula un nuevo promedio de cinco días. Los promedios móviles en el análisis técnico de este tipo dan una visión general de cómo se tiene un precio de acción o mercancía en relación con el período de tiempo utilizado.
Una crítica de la SMA es el hecho de que cada precio de cierre tiene la misma ponderación para determinar el promedio móvil. En realidad, los precios más recientes deberían tener una mayor ponderación porque son el más indicativo de tendencias futuras. LWA y EMA son dos promedios móviles que se desarrollaron para compensar esta discrepancia.
Se calcula el promedio ponderado lineal para reflejar la importancia de los precios recientes. Cada precio de cierre se multiplica en función de su posición enel campo de datos. Por ejemplo, al calcular un promedio de cinco días, el precio de cierre más reciente se multiplicaría por cinco, el segundo más reciente se multiplicaría por cuatro, etc. Esos valores se agregarían y dividirían por la suma de los multiplicadores. En este caso, la suma de los multiplicadores sería 15 (5+4+3+2+1 = 15).
El promedio móvil exponencial es el más complicado de los promedios móviles en el análisis técnico. Se basa en una ecuación enrevesada que involucra SMA, el precio actual de la seguridad, un factor de suavizado para tener en cuenta las fluctuaciones de precios y el número de períodos de tiempo. Afortunadamente, la mayoría de los paquetes de software de análisis cuantitativo y las hojas de cálculo tienen la capacidad de calcular este promedio para los comerciantes. EMA es confidencial a la nueva entrada de datos y, en consecuencia, proporciona un pronóstico más preciso de los cambios de precios que la SMA.
Una vez que se calculan estos promedios móviles en el análisis técnico, se grafican en gráficos. Un gráfico que muestra un movimiento inclinado hacia arribaEl promedio, junto con un precio que está por encima del promedio móvil, indica una tendencia ascendente para una acción o mercancía. Alternativamente, un promedio móvil inclinado hacia abajo combinado con un precio por debajo del promedio móvil indica una tendencia a la baja y, por lo general, lleva a los operadores a vender.
Los operadores también pueden trazar promedios móviles a corto plazo y promedios móviles a largo plazo en el mismo gráfico, por ejemplo, un gráfico que contiene el promedio móvil de cinco días y el promedio móvil de 10 días de una acción. Si los puntos de la trama del promedio móvil a corto plazo son más altos que los del promedio móvil a largo plazo, los precios de las acciones muestran una tendencia al alza. Por el contrario, un promedio móvil a corto plazo que es menor que el promedio móvil a largo plazo puede indicar una tendencia a la baja.