기술 분석에서 이동 평균의 역할은 무엇입니까?

기술 분석에서 평균 이동 평균은 금융 관리 산업의 유가 증권 거래자와 다른 사람들이 공개 시장에서 주식 및 상품의 가격 변동과 관련된 추세를 식별합니다. 기술 분석에는 3 가지 유형의 이동 평균이 있습니다 : 간단한 이동 평균 (SMA), 선형 가중 평균 (LWA) 및 지수 이동 평균 (EMA). 이동 평균은 보안 분석에 사용되는 가장 자주 사용되는 기술 지표 중 일부입니다. 기술 지표는 금융 자산 또는 경제의 변화를 예측하는 데 사용되는 시장 데이터에서 도출 된 통계입니다. 각 평균은 특정 기간 동안 보안 또는 기타 금융 상품의 종가에 따라 계산됩니다. 그런 다음 재무 분석가들은 차트 나 그래프에서 평균을 플롯하고 플롯 포인트의 변동에 따라 가격 추세를 찾습니다.

SMA는 주어진 기간 동안 주식 또는 상품의 평균 가격을 기준으로 계산됩니다. 새로운 폐쇄 PRI로서 끊임없이 "움직입니다"CES를 사용할 수있게되면 가장 오래된 종가가 하락합니다. 예를 들어, 5 일 이동 평균의 첫날은 보안의 마지막 5 건의 종가를 기준으로합니다. Each day, a new closing value is added, the oldest closing price is dropped, and a new five day average is calculated. 이 유형의 기술 분석에서 평균 이동 평균은 사용되는 기간에 비해 주식이나 상품의 가격이 어떻게 가격을 책정하는지에 대한 개요를 제공합니다.

SMA에 대한 비판 중 하나는 각 종가 가격이 이동 평균을 결정할 때 동일한 가중치를 가지고 있다는 사실입니다. 실제로 가장 최근의 가격은 미래의 추세를 가장 나타내는 것이기 때문에 가중치가 높아야합니다. LWA와 EMA는 이러한 불일치를 보상하기 위해 개발 된 두 가지 이동 평균입니다.

선형 가중 평균은 최근 가격의 중요성을 반영하도록 계산됩니다. 각 종가 가격은 위치를 기준으로 곱합니다데이터 필드. 예를 들어, 5 일 평균을 계산할 때 가장 최근의 종가 가격에 5를 곱하면, 두 번째 가장 최근에는 4 등이 곱합니다. 그런 다음 해당 값을 함께 추가하고 승화의 합으로 나눕니다. 이 경우 승수의 합은 15 (5+4+3+2+1 = 15)입니다.

지수 이동 평균은 기술 분석에서 이동 평균에서 가장 복잡합니다. SMA와 관련된 복잡한 방정식, 보안의 현재 가격, 가격 변동을 설명하기위한 평활 요소 및 기간 수를 기반으로합니다. 다행히도 대부분의 정량 분석 ​​소프트웨어 패키지 및 스프레드 시트는 거래자 의이 평균을 계산할 수 있습니다. EMA는 새로운 데이터 입력에 민감하며 결과적으로 SMA보다 가격 변동에 대한보다 정확한 예측을 제공합니다.

기술 분석에서 이러한 이동 평균이 계산되면 차트에 그래프로 표시됩니다. 상향 경 사진 동작을 보여주는 차트평균은 이동 평균보다 높은 가격과 함께 주식이나 상품의 상승 추세를 나타냅니다. 또는 이동 평균보다 낮은 가격과 결합 된 하향 경사면 이동 평균은 하향 추세를 나타내며 일반적으로 거래자가 판매하도록 유도합니다.

거래자는 또한 동일한 그래프에서 단기 이동 평균 및 장기 이동 평균을 플로팅 할 수 있습니다. 예를 들어, 5 일 이동 평균 및 10 일 이동 평균이 주식의 10 일 이동 평균을 포함하는 차트입니다. 단기 이동 평균의 플롯 포인트가 장기 이동 평균의 플롯 포인트보다 높으면 주식 가격이 상승 추세를 보이고 있습니다. 반대로, 장기 이동 평균보다 작은 단기 이동 평균은 하락 추세를 나타낼 수 있습니다.