技術分析における移動平均の役割は何ですか？

テクニカル分析の平均移動は、金融管理業界の証券トレーダーやその他の人々が、公開市場の株式と商品の価格の変化に関連する傾向を特定するのに役立ちます。テクニカル分析には、移動平均の3種類があります。単純移動平均（SMA）、線形加重平均（LWA）、および指数移動平均（EMA）です。移動平均は、セキュリティ分析で使用される最も頻繁に使用される技術指標の一部です。技術指標は、金融資産または経済の変化を予測するために使用される市場データから得られる統計です。各平均は、一定期間にわたってセキュリティまたはその他の金融商品の終値に基づいて計算されます。財務アナリストは、チャートまたはグラフで平均をプロットし、プロットポイントの変動に基づいて価格動向を探します。新しいクロージングPRIとして、常に「移動」していますCESが利用可能になり、最古の終値が低下します。たとえば、5日間の移動平均の初日は、セキュリティの最後の5つの終値に基づいています。毎日、新しい閉鎖値が追加され、最古の終値が低下し、新しい5日間の平均が計算されます。このタイプのテクニカル分析の移動平均では、使用される期間に比べて株式または商品の価格がどのように価格設定されているかの概要を示します。

SMAに対する批判の1つは、移動平均を決定する上で各終値が等しい重みを持っているという事実です。実際には、最新の価格は、将来の傾向を最も示しているため、重み付けが高いはずです。 LWAとEMAは、この矛盾を補うために開発された2つの移動平均です。

線形加重平均は、最近の価格の重要性を反映するように計算されます。各終値は、その位置に基づいて乗算されますデータフィールド。たとえば、5日間の平均を計算する場合、最新の終値に5を掛け、2番目の最新のものに4つを掛けます。これらの値は一緒に追加され、乗数の合計で分割されます。この場合、乗数の合計は15（5+4+3+2+1 = 15）になります。

指数移動平均は、技術分析の移動平均の中で最も複雑です。これは、SMAを含む複雑な方程式、セキュリティの現在の価格、価格の変動を説明するスムージング要因、および期間数に基づいています。幸いなことに、ほとんどの定量分析ソフトウェアパッケージとスプレッドシートは、トレーダーのこの平均を計算する機能を備えています。 EMAは新しいデータ入力に敏感であり、その結果、SMAよりも価格変更のより正確な予測を提供します。

テクニカル分析におけるこれらの移動平均が計算されると、チャートにグラフ化されます。上向きの傾斜ムーブを示すチャート移動平均を上回る価格と相まって平均と相まって、株式または商品の上昇傾向を示しています。あるいは、下向きの傾斜移動平均と移動平均を下回る価格を組み合わせて、下降傾向を示し、通常、トレーダーに販売を促します。

トレーダーは、同じグラフで短期的な移動平均と長期的な移動平均をプロットすることもできます。たとえば、5日間の移動平均と在庫の10日間の移動平均を含むチャート。短期移動平均のプロットポイントが長期移動平均のプロットポイントよりも高い場合、株式の価格は上昇傾向を示しています。逆に、長期的な移動平均よりも少ない短期的な移動平均は、下降傾向を示している可能性があります。