¿Cuál es la relación entre control de procesos y calidad?
En la fabricación, la calidad es una medida de hacer productos finales aceptables al tiempo que se cumplen objetivos específicos, que podrían incluir productos bajos rechazados, residuos mínimos o tasas más bajas de materias primas. Para proporcionar estos objetivos, el control del proceso y la calidad deben estar vinculados, de modo que el equipo de fabricación funcione dentro de límites aceptables. El control del proceso también debe incluir software o equipo que pueda determinar cuándo el proceso está fuera de los límites o de esa manera, para que se puedan realizar las correcciones adecuadas.
El término "control de proceso estadístico" se usa a menudo para sistemas de control computarizados desarrollados desde finales del siglo XX. El control estadístico es simplemente mantener un proceso de fabricación dentro de un conjunto de límites diseñados para proporcionar la mejor oportunidad estadística de un buen producto terminado. Las estadísticas matemáticas se pueden usar para determinar el rango de límites para los diferentes controles de proceso. Ejecutar una serie de experimentos de laboratorio y operaciones a pequeña escala puede confirmar los mejores límites de control. Una vez que se han establecido los límites estadísticos, los ingenieros de control pueden diseñar instrumentación electrónica para proporcionar un control de proceso y calidad adecuados.
El interés en el control del proceso aumentó en la década de 1950 porque la fabricación en gran volumen durante la Segunda Guerra Mundial mostró la necesidad de una mejor calidad al tiempo que aumentaba las tasas de producción. Además, los países con menores costos de producción podrían exportar más globalmente y reemplazar a los proveedores locales, lo que generaría un interés en el control del proceso y la calidad para reducir los costos de fabricación. Los componentes electrónicos más pequeños se volvieron rentables para su uso en sistemas de control a finales del siglo XX. Esto condujo al desarrollo de sistemas de control "inteligentes" que podían analizar variables de fabricación y hacer ajustes independientes.
El control del proceso y la calidad estaban muy vinculados a fines del siglo XX, y en ese momento se desarrollaron una gran cantidad de métodos estadísticos, incluidos Six Sigma, Lean Manufacturing, Total Quality Management (TQM) y otros. Todos fueron intentos de construir métodos consistentes para determinar la calidad y las formas de controlarlo, incluidas las materias primas, el uso de energía y los costos de seguridad del proceso. Estos sistemas se crearon para encontrar formas de controlar la calidad a lo largo de un proceso, en lugar de cambiar las variables del proceso sin comprender el efecto en el producto final.
A medida que los costos de energía y combustible a base de carbono aumentaron a fines del siglo XX, el control y la calidad del proceso evolucionaron hacia el uso de controles tanto para crear buenos productos como para minimizar el impacto del aumento de los costos del petróleo. En ese momento, muchos países dependían en gran medida del petróleo, el gas y el carbón para las materias primas y para producir energía, lo que resulta en costos del producto final estrechamente relacionados con los combustibles a base de carbono. Junto con un mayor interés en la eficiencia energética, los fabricantes continuaron refinando el control del proceso, así como el software y la instrumentación de calidad para maximizar la eficiencia de cualquier materia prima creada a partir del petróleo, el gas natural o el carbón.