¿Qué son los percentiles de desviación estándar?
Los percentiles de desviación estándar se utilizan para determinar el porcentaje de ocurrencias que están por encima o por debajo de un promedio. En el análisis estadístico, el promedio de todas las puntuaciones u ocurrencias numéricas se conoce como la media. Dado que no todos los datos recopilados serán iguales a la media, la desviación estándar refleja cuán lejos estarán la mayoría de esos datos del promedio. En las distribuciones normales, el 50 por ciento de los ocurrencias serán menores o mayores que el promedio del conjunto de datos.
Una de las formas más eficientes de pensar en los percentiles de desviación estándar es la cantidad de ocurrencias que se incluirán en un rango de puntajes numéricos. Por ejemplo, un grupo de estudiantes universitarios puede obtener un conjunto de puntajes finales de exámenes de exámenes en un curso de economía. La media representará la puntuación promedio, y en la mayoría de los casos se le asignará un percentil del 50 por ciento. Los puntajes de las pruebas que caen dentro de una o dos desviaciones estándar de la media generalmente se les asignará un porcentaje diferente.Le.
Los percentiles de desviación estándar que caen por debajo de la media en una distribución normal son inferiores al 50 por ciento. Aquellos que se desvían más alto o a la derecha de la media serán más del 50 por ciento. Por ejemplo, si el puntaje promedio del examen es 70, entonces los puntajes que caen dentro de un rango de 71 a 81 podrían asignarse al percentil 75. Esos puntajes que oscilan entre 59 y 69, por otro lado, probablemente estarían dentro del percentil 25.
Las pantallas gráficas de los percentiles de desviación estándar a menudo se usan para determinar la importancia de una puntuación particular. Las personas pueden usar estadísticas salariales promedio para ver si un ingreso particular es significativamente más alto o más bajo que el promedio. Por ejemplo, un salario que corresponde al percentil 90 en una distribución normal significa que el individuo gana más del 90 por ciento de sus pares. Los percentiles de desviación estándar también se pueden agruparen diferenciales o rangos de acuerdo con el promedio del conjunto de datos.
Usando percentiles de desviación estándar, alguien puede determinar fácilmente si una puntuación numérica es extremadamente alta o baja. En una clase donde una variedad de puntajes de examen entre 59 y 81 se encuentran dentro de una desviación estándar del promedio, el 50 por ciento de los estudiantes probablemente producirá una puntuación de examen en algún lugar entre 59 y 81. Los puntajes por debajo de 59 o más de 81 pueden estar dentro de dos a tres desviaciones estándar del promedio.