Quali sono i percentuali di deviazione standard?

I percentili di deviazione standard vengono utilizzati per determinare la percentuale di occorrenze al di sopra o al di sotto della media. Nell'analisi statistica, la media di tutti i punteggi o occorrenze numerici è nota come media. Poiché non tutti i dati raccolti saranno uguali alla media, la deviazione standard riflette quanto la maggior parte di tali dati sarà dalla media. Nelle distribuzioni normali, il 50 percento delle occorrenze sarà inferiore o superiore alla media del set di dati.

Uno dei modi più efficienti di pensare ai percentili di deviazione standard è come la quantità di occorrenze che saranno incluse in una serie di punteggi numerici. Ad esempio, un gruppo di studenti universitari può ottenere una serie di punteggi dei test di esame finali in un corso di economia. La media rappresenterà il punteggio medio e nella maggior parte dei casi verrà assegnato un percentile del 50 percento. I punteggi dei test che rientrano in una o due deviazioni standard dalla media verranno generalmente assegnati a un diverso percentile.

I percentili di deviazione standard che scendono al di sotto della media in una distribuzione normale sono inferiori al 50 percento. Quelli che si discostano più in alto o a destra della media saranno più del 50 percento. Ad esempio, se il punteggio medio dell'esame è 70, i punteggi che rientrano in un intervallo compreso tra 71 e 81 potrebbero essere assegnati al 75 ° percentile. Quei punteggi che vanno tra 59 e 69, d'altra parte, molto probabilmente rientrerebbero nel 25 ° percentile.

Le visualizzazioni grafiche dei percentili di deviazione standard vengono spesso utilizzate per determinare il significato di un determinato punteggio. Gli individui possono utilizzare le statistiche sulla retribuzione media per vedere se un determinato reddito è significativamente più alto o più basso della media. Ad esempio, uno stipendio che corrisponde al 90 ° percentile in una distribuzione normale significa che l'individuo guadagna più del 90% dei suoi pari. I percentili di deviazione standard possono anche essere raggruppati in spread o intervalli in base alla media del set di dati.

Utilizzando percentili di deviazione standard, qualcuno può facilmente determinare se un punteggio numerico è estremamente alto o basso. In una classe in cui una gamma di punteggi degli esami tra 59 e 81 rientra in una deviazione standard della media, il 50% degli studenti produrrà molto probabilmente un punteggio dell'esame da qualche parte tra 59 e 81. I punteggi inferiori a 59 o superiori a 81 possono essere entro due a tre deviazioni standard dalla media.