標準偏差パーセンタイルとは何ですか？

標準偏差パーセンタイルは、平均上または下の発生率を決定するために使用されます。統計分析では、すべての数値スコアまたは発生の平均は平均として知られています。収集されたデータのすべてが平均に等しくなるわけではないため、標準偏差は、そのデータの大部分が平均からどれだけ離れているかを反映しています。通常の分布では、発生の50％はデータセットの平均よりも少ないか大きくなります。たとえば、一連の最終試験テストのスコアは、経済学コースの大学生グループによって獲得される場合があります。平均は平均スコアを表し、ほとんどの場合、50％のパーセンタイルが割り当てられます。平均から1つまたは2つの標準偏差に該当するテストスコアには、通常、異なるパーセントが割り当てられますle。

正規分布で平均を下回る標準偏差パーセンタイルは50％未満です。平均のより高いまたは右側に逸脱するものは、50％を超えます。たとえば、平均試験スコアが70の場合、71〜81の範囲内のスコアが75パーセンタイルに割り当てられる可能性があります。一方、59〜69の範囲のスコアは、25パーセンタイル内にある可能性が高いです。

標準偏差パーセンタイルのグラフィカルディスプレイは、特定のスコアの重要性を決定するためにしばしば使用されます。個人は、平均給与統計を使用して、特定の収入が平均よりも大幅に高いか低いかを確認できます。たとえば、正規分布の90パーセンタイルに対応する給与は、個人が仲間の90％以上を稼ぐことを意味します。標準偏差パーセンタイルもグループ化できますデータセットの平均に従ってスプレッドまたは範囲に。

標準偏差パーセンタイルを使用して、誰かが数値スコアが非常に高いか低いかを簡単に判断できます。 59〜81の試験スコアの範囲が平均の1つの標準偏差に該当するクラスでは、学生の50％が59〜81の間で試験スコアを生成する可能性が高い。