Que sont les percentiles d'écart type?
Les percentiles d'écart-type sont utilisés pour déterminer le pourcentage d'occurrences supérieures ou inférieures à la moyenne. En analyse statistique, la moyenne de tous les scores ou occurrences numériques est appelée moyenne. Étant donné que toutes les données collectées ne seront pas égales à la moyenne, l'écart type indique dans quelle mesure la majorité de ces données sera à partir de la moyenne. Dans les distributions normales, 50% des occurrences seront inférieures ou supérieures à la moyenne de l'ensemble de données.
L'un des moyens les plus efficaces de penser aux centiles d'écart-type consiste à définir le nombre d'occurrences à inclure dans une plage de scores numériques. Par exemple, un groupe de collégiens participant à un cours d’économie peut obtenir un ensemble de notes d’examen final. La moyenne représentera le score moyen et, dans la plupart des cas, se verra attribuer un centile de 50%. Les scores des tests compris entre un et deux écarts types par rapport à la moyenne se verront généralement attribuer un centile différent.
Les percentiles d’écart-type inférieurs à la moyenne dans une distribution normale sont inférieurs à 50%. Ceux qui s'écartent plus haut ou à droite de la moyenne seront plus de 50%. Par exemple, si le score moyen à l’examen est de 70, les scores compris entre 71 et 81 pourraient être affectés au 75e centile. Par contre, les scores compris entre 59 et 69 se situeraient probablement dans le 25e centile.
Les affichages graphiques des centiles d'écart-type sont souvent utilisés pour déterminer la signification d'un score particulier. Les individus peuvent utiliser les statistiques de salaire moyen pour voir si un revenu particulier est nettement supérieur ou inférieur à la moyenne. Par exemple, un salaire correspondant au 90e centile d'une distribution normale signifie que la personne gagne plus de 90% de ses pairs. Les centiles d'écart type peuvent également être regroupés en plages ou en plages en fonction de la moyenne du jeu de données.
En utilisant les centiles d’écart-type, il est facile de déterminer si un score numérique est extrêmement élevé ou trop faible. Dans une classe où un éventail de résultats aux examens compris entre 59 et 81 se situe dans un écart-type de la moyenne, 50% des étudiants obtiendront probablement un résultat situé entre 59 et 81. Les scores inférieurs à 59 ou supérieurs à 81 peuvent être inférieurs à deux. à trois écarts types de la moyenne.