Quels sont les différents modèles d'analyse de décision?

Les modèles d'analyse de décision fournissent aux entreprises des méthodes spécifiques pour analyser les données liées aux décisions potentielles. Les différents modèles disponibles incluent les révisions min-max, le bénéfice attendu ou la perte d'opportunité attendue lors de la prise de décision. Il existe souvent un nombre illimité de modèles d'analyse décisionnelle qu'une entreprise peut utiliser de manière standard. Les entreprises doivent choisir le modèle le mieux adapté à la situation et les intrants disponibles pour les décisions à venir. Les propriétaires et les membres de la haute direction sont généralement les personnes responsables de la sélection du modèle de décision. Toutefois, les informations fournies par les responsables opérationnels peuvent contribuer à éclairer le processus.

Dans une revue min-max, les individus trient souvent les données en fonction de chaque résultat de décision possible. L'ordre des données est extrêmement important, le résultat de décision le moins rentable représentant la décision minimale. Tous les autres résultats de décision résultent dans l'ordre jusqu'à ce que la société atteigne le point de décision maximum - ou le plus rentable - résultat de décision. Le processus de révision examine les deux options minimum-maximum pour évaluer ce qui se passe dans chaque décision, le minimum représentant le pire des cas dans la plupart des cas. Les entreprises peuvent prendre des décisions en se basant sur ces modèles d’analyse décisionnelle dans l’espoir d’obtenir le résultat final maximum, tout en prévoyant le pire.

Les modèles d'analyse de décision de gain attendus examinent les probabilités selon lesquelles une entreprise peut s'attendre à des résultats. Dans de nombreux cas, ce modèle coïncide avec l'analyse de l'arbre de décision, créant un modèle hybride pour prendre des décisions. Chaque résultat probable est associé à un montant, ce qui permet à une entreprise d’évaluer les retombées des dépenses en capital. Par exemple, le scénario optimal offre une probabilité de 20%, et le résultat moyen est de 50% et l’opportunité la moins rentable est de 30%. Les montants en dollars correspondant à chacun de ces résultats aident ensuite une entreprise à déterminer le bénéfice qu'une entreprise peut espérer pour payer les dépenses liées au projet.

Les modèles d'analyse décisionnelle de perte d'opportunité utilisent une approche plus économique de l'analyse des résultats de décision. Une entreprise doit décrire tous les coûts associés aux résultats de décision potentiels. Celles-ci doivent représenter tous les coûts pour la mise en place des opérations nécessaires au démarrage du projet et à son exécution pendant quelques mois. Le revenu potentiel pour chaque décision doit également être indiqué pour chaque résultat de décision. La perte d'opportunité représente le revenu perdu une fois qu'une entreprise sélectionne un projet sur un autre, ce qui peut être important en fonction du nombre d'options disponibles pour l'entreprise.