分析ネットワークプロセスとは

外交および軍事アナリスト、市民プランナー、および企業幹部は、多くの、やや不透明なパラメーターを持つ意思決定にしばしば直面します。 彼らは、Analytic Network Process（ANP）と呼ばれる多基準意思決定分析ツールを使用して支援できます。 ANPは、費用便益分析以上のものを提供します。 それは、意思決定者が意思決定のサブ要素をモデル化できる利点（B）、機会（O）、費用（C）、およびリスク（R）の4つの要素基準を利用します。 これらの4つの要素は、重み付けされた優先順位に対して検査され、what-if-シナリオの合成フレームワークで代替のランキングを生成します。 次に、これらのシナリオを目的に対して表示して、最良の結果を促進する代替案を決定できます。

分析ネットワークプロセスでは、最初に、目的とこれらの目的の要素の階層ネットワークを編成します。 同時に、4つの要素とそのサブ要素のそれぞれの影響、フィードバック接続、相互依存性の評価がマッピングされます。 これらの評価において、利益と機会は、（B + O）マイナス（C + R）アプローチを使用してコストとリスクを考慮する際に貴重なバランスを得ることができます。 これらの結果は、要素間のペアごとの比較を行いながら、比率スケール測定を使用することによりさらに具体化されます。

客観的事実だけでなく主観的なデータで構成される優先度に重みを割り当てる比率尺度測定が開発されています。 主観的データは、社会的信念と価値観のノード、政治的バイアスとアジェンダ、有形および無形の両方の基準などの要因であり、それぞれ優先順位に従って重み付けされています。 これらの目標の基準と主観的位置の統合は、スーパーマトリックスと呼ばれるものにおける代替のランキングの基礎を形成するものです。

アプリケーションでは、これらのすべての要素のバランスを取ることで、各what-if-シナリオとスーパーマトリックスでの代替のランキングの全体像を示します。 分析ネットワークプロセスを使用してこれらの結果を予測するには、定量的および定性的分析と演ductive的および帰納的推論の両方を行い、可能性のある決定要因と予想される結果を予測します。 what-if-シナリオは、最終分析で感度分析の対象となるため、判断、設計、または優先度の入力の変更があれば安定性をテストできます。

分析ネットワークプロセスのアプリケーションの実例の多くは、いくつかの書籍や出版されたレポートで報告されています。 たとえば、トルコの建設会社は、海外の建設プロジェクトへの入札を検討する際に、分析ネットワーク分析の使用とBOCR基準シナリオを報告しました。 同社は、テロリズムのレベルの高さや、他国のプロジェクトを取り巻くさまざまな文化的、政治的、法的環境などのリスクを考慮する必要がありました。 特定の原材料が入手できないなど、輸入が必要な費用は、プロジェクトから得られる利益や機会とさらに重くなります。 これらは、プロジェクトの利益と機会がコストとリスクを上回るかどうかを決定するためにANPがモデル化した多くの要因のほんの一部にすぎません。