知覚学習とは

知覚学習は、繰り返しの経験の結果として知覚タスクを改善するスタイルです。 このアプローチにより、聴覚、嗅覚、触覚、味覚、視覚学習をすべて強化できます。 知覚学習の主な目的は、個人が環境によりよく対応できるようにすることです。 このタイプの知覚強化には、注意の重み付け、差別化、刷り込み、および統一という4つの主要な方法があります。

知覚学習のプロセスは、重要な注意と研究を受ける最初の行動概念の1つでした。 ドキュメンテーションは、触覚刺激による実験が行われた19世紀にまで遡ります。 心理学者で哲学者のウィリアム・ジェームズは、知覚学習研究の推進において重要な役割を果たしました。 彼は経験に大きな価値を置き、彼の経験は注意を払うことを選んだ刺激の結果であると推論しました。 この考え方は、すべての知覚学習の実践の基礎であり、現代の知覚学習の4つの方法の中心です。

知覚学習では、注意の重み付けは、関連する刺激と無関係の刺激を区別することを伴います。 これらのタイプの信号を識別することにより、個人は、時間の経過とともに、注意をより自然に重要な刺激に向け、重要でないものを無視することができます。 この側面には、2つの異なる状況で1つの信号を区別することが含まれます。 ある設定では、信号は関連していると見なされる場合がありますが、別の設定では、信号は不要と見なされる場合があります。 2つの区別は注意の重み付けの重要な要素です。

知覚学習の差別化の側面は、刺激の異なる次元の描写、分類、および識別に関する知識の開発で構成されます。 信号を適切なカテゴリに分割することにより、差別化により全体的な理解と処理が改善されます。 この例としては、数とその機能の分類、分類、ラベル付けが必要な刺激の形式である数学的問題があります。

刷り込みは、特定の信号に反応するように心理的受容体を訓練する行為です。 このアクションは、繰り返されると、刺激のより高速で流な処理を促進します。 受容体は時間の経過とともに発達し、心は特定の信号に対する染み込んだ反応で刷り込まれます。

知覚学習のユニット化フェーズでは、以前はいくつかの詳細なステップを必要としていたタスクが1つのステップに凝縮されます。 たとえば、単語や文は、一連のより大きな情報の一部として個別に学習される場合があります。 情報をリコールする必要がある場合、ユニット化により、さまざまな単語や文の寄せ集めではなく、データのセット全体としてリコールされることが保証されます。